Talaan ng mga Nilalaman:
Video: Automated Photobooth: 4 Hakbang (na may Mga Larawan)
2024 May -akda: John Day | [email protected]. Huling binago: 2024-01-30 13:14
Ipapakita nito sa iyo kung paano gumawa ng isang awtomatikong booth ng larawan gamit ang raspberry pi, isang ultrasonikong sensor ng distansya, at ilang iba pang mga accessories. Nais kong gumawa ng isang proyekto na gumagamit ng parehong sopistikadong hardware at isang program na sopistikado. Sinaliksik ko ang mga proyektong tulad nito sa pahina ng mapagkukunan ng raspberry pi, ang ilan sa mga proyektong ito ay pisikal na pagkalkula sa python, at micro bit selfie. Ang isa sa mga ito ay nagpakita kung paano gamitin ang raspberry pi camera at ang iba ay ipinakita kung paano gamitin ang ultrasonic distansya sensor.
Hakbang 1: Mga Kagamitan
Bago kami magsimulang magtayo ng aming circuit kakailanganin mo ang ilang mga materyales:
1 x Raspberry Pi 3
1 x T-Cobbler
1 x Pi Camera
1 x Ultrasonic Distance Sensor
3 x RGB LEDs
10 x 330 Ohms Resistors
1 x 560 Ohms Resistor
5 x Spool ng iba't ibang mga may kulay na mga kable
1 x Breadboard
Hakbang 2: Pagbuo ng Circut
Ito ang paraan na nagpunta ako sa pagkonekta sa aking circuit:
1. Upang gawin ang circuit na ito nais mong i-plug in ang Raspberry Pi camera sa naaangkop na socket
2. I-plug ang T-Cobbler sa breadboard.
3. Ang paggamit ng mga pasadyang haba ng jumper cables ay kumonekta sa isa sa power rail at isa sa ground rail
4. Isaksak ang sensor ng distansya ng ultrasonic at isaksak ang binti ng 'vcc', ang 'gnd' sa lupa, 'trig' sa isang GPIO pin, at ang 'echo' sa isang 330 ohms resistor na kumokonekta sa isang resistensya ng 560 ohms na konektado sa lupa at isang GPIO pin.
5. Ilagay ang tatlong RGB LEDs sa breadboard inline na kumokonekta sa anode ng LEDs sa lakas, at ikonekta ang iba't ibang mga binti na kumokontrol sa kulay ng LEDs sa 330 ohms resistors at pagkatapos ay sa mga GPIO pin.
Hakbang 3: Ang Code
Upang magamit ng Raspberry Pi ang mga pin ng GPIO kakailanganin naming i-code ang mga pin upang gumawa ng isang bagay. Upang magawa ang code na ginawa ko ginamit ko ang python 3 IDLE. Ang code na ginawa ko ay gumagamit ng RPi. GPIO pati na rin ang gpiozero library upang gumana. Mayroong mga pamamaraan para sa iba't ibang kulay at mayroong isang pagpapaandar na kinakalkula ang distansya gamit ang ultrasonic distansya sensor at kapag may isang bagay sa saklaw bubuksan nito ang preview ng pi camera at ang countdown ng LEDs at pagkatapos ay kunan ng larawan.
Narito ang code na ginamit ko:
mula sa picamera import PiCamerafrom gpiozero import Button, LED mula sa oras na pag-import ng pagtulog import RPi. GPIO bilang oras ng pag-import ng GPIO
r = [LED (23), LED (25), LED (12)]
g = [LED (16), LED (20), LED (21)] b = [LED (17), LED (27), LED (22)] button = Button (24) GPIO.setmode (GPIO. BCM) GPIO_TRIGGER = 19 GPIO_ECHO = 26 GPIO.setup (GPIO_TRIGGER, GPIO. OUT) GPIO.setup (GPIO_ECHO, GPIO. IN)
def pula (x):
r [x].off () g [x].on () b [x].on ()
def off (x):
r [x].on () g [x].on () b [x].on ()
def off ():
r [0].on () g [0].on () b [0].on () r [1].on () g [1].on () b [1].on () r [2].on () g [2].on () b [2].on ()
def green (x):
r [x].on () g [x].off () b [x].on ()
def blue (x):
r [x].on () g [x].on () b [x].off ()
def run ():
camera.capture ('selfie.jpg') camera.stop_preview ()
distansya ng def ():
GPIO.output (GPIO_TRIGGER, True) time.s Sleep (0.00001) GPIO.output (GPIO_TRIGGER, False) StartTime = time.time () StopTime = time.time () habang GPIO.input (GPIO_ECHO) == 0: StartTime = oras.time () habang GPIO.input (GPIO_ECHO) == 1: StopTime = time.time () TimeElapsed = StopTime - StartTime distance = (TimeElapsed * 34300) / 2 return distansya
off ()
habang Totoo: d = distansya () kung int (d) <= 30: kasama ang PiCamera () bilang camera: camera.start_preview () pula (0) pagtulog (1) asul (1) pagtulog (1) berde (2) pagtulog (1) off () camera.capture ('selfie.jpg') camera.stop_preview ()
Inirerekumendang:
Automated Macro Focus Rail: 13 Mga Hakbang (na may Mga Larawan)
Automated Macro Focus Rail: Kamusta komunidad, nais kong ipakita ang aking disenyo para sa isang awtomatikong macro focus rail. Ok, kaya ang unang tanong kung ano ang diyablo ay isang focus rail at para saan ito ginagamit? Ang Macro o isara ang potograpiya ay ang sining ng imaging ang napakaliit. Maaari itong
Ganap na Automated na Photography Panning Rig: 14 Mga Hakbang (na may Mga Larawan)
Ganap na Automated na Potograpiya ng Panning Rig: PanimulaHi Lahat, ito ang aking awtomatikong Camera Panning Rig! Sigurado ka bang masugid na litratista, na hinahangad ang isa sa mga talagang cool na awtomatikong mga panning rig, ngunit ang mga ito ay talagang mahal, tulad ng £ 350 + na mahal para sa 2 axis panning? Huminto ka rito
IoT APIS V2 - Autonomous IoT-pinagana ng Automated Plant Irrigation System: 17 Mga Hakbang (na may Mga Larawan)
Ang IoT APIS V2 - Autonomous IoT na pinagana ng Automated Plant Irrigation System: Ang proyektong ito ay isang ebolusyon ng aking dating itinuro: APIS - Automated Plant Irrigation System Gumagamit ako ng APIS sa loob ng halos isang taon ngayon, at nais na mapabuti sa nakaraang disenyo: subaybayan ang halaman nang malayuan. Ganito
Automated Point to Point Model Riles Na May Siding Yard: 10 Hakbang (na may Mga Larawan)
Automated Point to Point Model Railroad With Yard Siding: Ang mga Arduino microcontroller ay nagbubukas ng maraming posibilidad sa modelo ng riles, lalo na pagdating sa pag-aautomat. Ang proyektong ito ay isang halimbawa ng naturang aplikasyon. Ito ay pagpapatuloy ng isa sa mga nakaraang proyekto. Ang proyektong ito ay binubuo ng isang poin
DIY - Automated Garden Irrigation - (Arduino / IOT): 9 Mga Hakbang (na may Mga Larawan)
DIY - Automated Garden Irrigation - (Arduino / IOT): Ipapakita sa iyo ng proyektong ito kung paano bumuo ng isang irrigation controller para sa isang hardin sa bahay. May kakayahang sukatin ang mga pagbabasa ng kahalumigmigan sa lupa at paganahin ang patubig mula sa isang hardin kung ang lupa ay naging masyadong tuyo. Kasama rin sa controller ang isang temperatura at h