Talaan ng mga Nilalaman:

Sukatin at Mapa ng Polusyon sa Ingay Sa Iyong Mobile Phone: 4 na Hakbang (na may Mga Larawan)
Sukatin at Mapa ng Polusyon sa Ingay Sa Iyong Mobile Phone: 4 na Hakbang (na may Mga Larawan)

Video: Sukatin at Mapa ng Polusyon sa Ingay Sa Iyong Mobile Phone: 4 na Hakbang (na may Mga Larawan)

Video: Sukatin at Mapa ng Polusyon sa Ingay Sa Iyong Mobile Phone: 4 na Hakbang (na may Mga Larawan)
Video: BYD TANG EV600D Самый Быстрый Электрический Полноприводный Семиместный Кроссовер 0-100Км/ч 4.4🔌В РФ 2024, Hulyo
Anonim

80 dB (A)) "," itaas ": 0.13263157894736843," kaliwa ": 0.506," taas ": 0.1957894736842105," lapad ": 0.276}]">

Sukatin at Mapa ng Polusyon sa Ingay Sa Iyong Mobile Phone
Sukatin at Mapa ng Polusyon sa Ingay Sa Iyong Mobile Phone
Sukatin at Mapa ng Polusyon sa Ingay Sa Iyong Mobile Phone
Sukatin at Mapa ng Polusyon sa Ingay Sa Iyong Mobile Phone

Nicolas Maisonneuve (Sony CSL Paris) Matthias Stevens (Vrije Universiteit Brussel / Sony CSL Paris) Luc Steels (Vrije Universiteit Brussel / Sony CSL Paris)

Sa "Maituturo" na ito malalaman mo kung paano mo magagamit ang iyong mobile phone na gamit sa GPS bilang isang mobile station upang sukatin ang iyong personal na pagkakalantad sa ingay at lumahok sa sama-samang pagmamapa ng ingay ng iyong kapitbahayan o lungsod. Maaaring makita ang mga mapa gamit ang Google Earth. Ang polusyon sa noise ay isang seryosong problema sa maraming mga lungsod. Bagaman ang mga awtoridad sa ilang malalaking lungsod ay naglunsad ng mga kampanya upang masubaybayan ang problema, ang mga mapa na nilikha nila ay hindi laging madaling ma-access at kadalasan ay hindi sapat na detalyado upang maunawaan ang mga pagkakaiba-iba (sa oras at espasyo) sa ingay na nakalantad sa mga tao. Gayunpaman, ang paggamit ng aming mga bagong teknolohiya maaari kang makatulong upang mapagbuti ang pagsubaybay ng mga naturang isyu sa kapaligiran sa pamamagitan ng pag-aambag sa pagma-map ng ingay ng iyong kapitbahayan o lungsod at sa gayon lumahok sa isang uri ng "Wikimapia" ng polusyon sa ingay. Ang NoiseTube ay isang proyekto sa pagsasaliksik ng Sony Computer Science Laboratory sa Paris. Ang proyekto ay nakatuon sa pagbuo ng isang bagong kalahok na diskarte para sa pagsubaybay sa polusyon sa ingay na kinasasangkutan ng pangkalahatang publiko. Ang aming layunin ay upang pahabain ang kasalukuyang paggamit ng mga mobile phone sa pamamagitan ng paggawa ng mga ito sa mga sensors ng ingay na nagbibigay-daan sa bawat mamamayan na masukat ang kanyang sariling pagkakalantad sa kanyang pang-araw-araw na kapaligiran at lumahok sa sama-samang pagmamapa ng ingay ng kanyang lungsod o kapitbahayan. Mas pangkalahatan ang proyektong ito ng pagsasaliksik ay sinisiyasat kung paano maaaring mailapat ang konsepto ng nakikilahok na sensing sa mga isyu sa kapaligiran at lalo na upang masubaybayan ang polusyon sa ingay. Itinataguyod ng participatory sensing ang paggamit ng malawak na na-deploy na mga mobile device (hal. Mga smart phone, PDA) upang mabuo ang mga ipinamamahagi na mga network ng sensor na nagbibigay-daan sa mga pampubliko at propesyonal na gumagamit na magtipon, mag-aralan at magbahagi ng lokal na kaalaman. Sa pamamagitan ng pag-install ng isang libreng application sa iyong mobile phone na kagamitan sa GPS, magagawa mong sukatin ang antas ng ingay sa dB (A) (na may katumpakan na ilang mga decibel kumpara sa mga propesyonal na aparato), magkomento sa kung paano mo namamalayan ang ingay (pagta-tag, antas ng pagka-nakakaabala) at ipadala ang lahat ng impormasyon (timestamp + geo-naisalokal na mga sukat + input ng tao) awtomatikong sa server ng NoiseTube sa pamamagitan ng koneksyon sa Internet ng iyong telepono. Pagkatapos ang mga (kolektibong) mga resulta ay maaaring maipakita sa mga mapa, tulad ng ipinakita ng halimbawa sa unang pigura. Mga Pag-uudyok upang lumahok sa karanasan sa NoiseTube 1. Sukatin ang iyong personal na pagkakalantad sa tunog at maging mas may kamalayan sa iyong kapaligiran Gaano karami ang decibel na nakalantad sa akin sa araw ko? Ang nasabing impormasyon ay kasalukuyang mahirap makuha para sa mga mamamayan. Salamat sa aming application magagawa mong sukatin ang iyong pagkakalantad sa dB (A) sa real-time nang hindi nangangailangan ng isang mamahaling metro ng antas ng tunog. Sa palagay namin ang maaaring isinapersonal na impormasyong pangkapaligiran ay maaaring magkaroon ng mas malaking epekto sa kamalayan at pag-uugali ng publiko kaysa sa pandaigdigang istatistika sa kapaligiran na kasalukuyang ibinibigay ng mga ahensya ng gobyerno. 2. Sumali sa pagsubaybay / pagmamapa ng polusyon sa ingay ng iyong lungsod Sa iyong mobile phone maaari kang (at ang iyong pangkat) makalikom ng mga geo-naisalokal na mga sukat, i-annotate ang mga ito at awtomatikong ipadala ang mga ito upang mapa ang lokal na polusyon sa ingay, na nagbibigay ng kapaki-pakinabang na impormasyon para sa mga lokal na komunidad o mga pampublikong institusyon upang suportahan ang paggawa ng desisyon sa mga lokal na isyu nang hindi naghihintay para sa mga opisyal (mga ahensya sa kapaligiran, pagpopondo ng pamahalaan para sa mga mamahaling kampanya sa pagsukat) upang ibaling ang kanilang pansin sa iyong kapitbahayan. 3. Tulungan ang mga siyentipiko na mas maunawaan ang ingay mula sa iyong karanasan Hindi tulad ng kasalukuyang data ng polusyon sa ingay na nagmumula sa mga static sensor na naka-install sa mga nakapirming, tukoy na lokasyon, ang iyong data na "sentrong-tao" ay maaaring magkaroon ng malaking halaga sa mga siyentista upang mas maunawaan ang isyu ng polusyon sa ingay sa pamamagitan ng mga tao. Ang arkitektura ng NoiseTube Ang platform ng NoiseTube ay binubuo ng isang application na dapat na mai-install ng mga kalahok sa kanilang mobile phone upang gawin itong isang aparato ng ingay ng sensor. Nangongolekta ang mobile application na ito ng lokal na impormasyon mula sa iba't ibang mga sensor at ipinapadala ito sa server ng NoiseTube, kung saan ang data mula sa lahat ng mga kalahok ay sentralisado at naproseso. Ang ika-2 pigura ay nagpapakita ng isang pangkalahatang ideya ng arkitekturang ito. Dahil ang mobile application ay ang pinakamahalagang sangkap para sa aming mga kalahok tatalakayin namin ito nang detalyado sa hakbang 1.

Hakbang 1: Kagamitan at Software

Kagamitan at Software
Kagamitan at Software
Kagamitan at Software
Kagamitan at Software

Mga Tampok ng mobile application - Pagsukat at pag-visualize ng iyong antas ng ingay na nakalantad ka sa real time- Pag-tag upang magbigay ng puna sa mga sukat (hal. Ang mapagkukunan ng ingay, na-rate ang napansin na inis, …). Ang impormasyong ito ay ginagamit upang magdagdag ng isang semantiko layer sa mga mapa ng ingay na nilikha. - Awtomatikong nagpapadala ng (geo-localize at timestamp) na data sa iyong account sa aming server upang mai-update ang iyong personal na "pagkakalantad na profile" at ang kolektibong mapa ng ingay. Mga Kinakailangan - Isang telepono na may built-in na GPS-chipset o isang panlabas na GPS-receiver na maaaring maiugnay sa telepono sa pamamagitan ng Bluetooth. - Isang telepono na sumusuporta sa Java J2ME platform (CLDC / MIDP profile na may mga extension: JSR-179 (Location API) at JSR-135 (Mobile Media API)). - Isang subscription sa plano ng data para sa pag-access sa Internet (sa pamamagitan ng GPRS / EDGE / 3G). Mga tala:

  • Sa sandaling ito, ang application ay nasubukan lamang nang lubusan sa Nokia N95 8GB at sa Nokia 6220C. Ang iba pang mga tatak / modelo ay maaaring gumana o hindi. Sa loob ng ilang linggo plano naming maglabas ng isang bersyon para sa Apple iPhone. Maaari kang mag-subscribe sa pamamagitan ng NoiseTube.net upang manatiling alam tungkol dito at sa iba pang mga hinaharap na paglabas.
  • Upang makamit ang kapanipaniwalang mga pagsukat ng decibel inirerekumenda na ang mga sinusuportahan (naka-calibrate) na mga modelo ng telepono lamang ang ginagamit.

Mga alternatibong diskarte sa Telepono + panlabas na mikropono Sa halip na gamitin ang built-in na mikropono, maaari kang mag-plug ng isang panlabas na mikropono. Sa pigura 1 nakikita mo ang isang pasadyang ginawa na panlabas na mikropono para sa Nokia N95. Kung gumagamit ka ng isang panlabas na mikropono, pinapayuhan ka naming ilagay ang mikropono na hindi masyadong malapit sa iyong mukha upang maiwasan ang pagsukat lamang ng iyong sariling boses; ang paglakip ng mikropono malapit sa iyong pulso ay isang mahusay na pagpipilian. Digital sound recorder + mobile application + desktop application Sa unang bersyon ng Noisetube, ang pagsukat ng lakas ay hindi nagawa sa real time ng mobile application. Sa halip, isang digital recorder ng tunog (hal.: M-Audio MicroTrack x series) ang ginamit upang maitala ang nakapaligid na tunog. Ang mobile application (v1.0) ay naglalayong i-localize ang gumagamit (sa pamamagitan ng GPS) at upang pangasiwaan ang pagkomento (pag-tag, pag-rate,…). Ginamit ang isang application sa desktop upang makuha ang mga hakbang sa lakas mula sa naitala na tunog, pagsamahin ang data na iyon sa track ng lokasyon at mga komento ng gumagamit at ipadala ang impormasyong ito sa server. Ipinapakita ng Larawan 2 ang isang pangkalahatang ideya ng arkitektura ng NoiseTube v1.0.

Hakbang 2: Paggamit ng NoiseTube Mobile Application

Paggamit ng NoiseTube Mobile Application
Paggamit ng NoiseTube Mobile Application
Paggamit ng NoiseTube Mobile Application
Paggamit ng NoiseTube Mobile Application
Paggamit ng NoiseTube Mobile Application
Paggamit ng NoiseTube Mobile Application

Sa sandaling nakalikha ka ng isang account sa website ng NoiseTube, natagpuan ang kinakailangang kagamitan at na-install ang aming software, maaari mong simulang gamitin ang application na NoiseTube.1) Kailangan mo munang patunayan ang iyong sarili sa mga detalye ng iyong account. Sa sandaling matagumpay kang naka-log in nang isang beses, sa susunod na simulan mo ito, lalampasan ng application ang hakbang na ito.2) Maaari mo na ngayong simulang magsukat at mag-ambag sa proyekto ng NoiseTube. Ang interface ng gumagamit Ang screenshot sa unang pigura ay nagpapakita ng interface ng gumagamit. Sa ibaba tinatalakay namin ang iba't ibang mga bahagi, na ang bawat isa ay tumutugma sa isang pangunahing tampok ng application. 1) Pagsukat ng lakas ng ingay sa paligid Ang awtomatikong pagsisimula ay magsisimula. Maaari mong makita ang kasalukuyang halaga ng lakas - sukat sa dB (A) - sa kaliwang itaas. Upang magdagdag ng kahulugan sa halagang ito nauugnay ito sa isang kulay na kumakatawan sa potensyal na peligro sa kalusugan ng kasalukuyang antas ng pagkakalantad:

  • <60 dB (A): Green (walang peligro)
  • > = 60 at <70: Dilaw (nakakainis)
  • > = 70 at <80: Orange (mag-ingat)
  • > 80: Pula (mapanganib).

Ang isang curve ng kasaysayan ay iginuhit din upang makita ang ebolusyon ng sinusukat na lakas. Upang mas maunawaan kung ano talaga ang sinusukat sumangguni sa seksyong 'Tungkol sa pagsukat ng lakas' sa ibaba. 2) Ang Komento sa Pag-tag ay nagdaragdag ng isang layer ng kahulugan sa mga pisikal na sukat upang maipaalam sa komunidad at mailarawan ang likas na ingay sa mga mapa pagkatapos. Tulad ng pag-tag ng mga pelikula sa YouTube o mga webpage sa Delicious, maaari mong i-tag ang mga sukat ng ingay sa pamamagitan ng pagdaragdag ng anumang mga libreng salita na pinaghihiwalay ng isang kuwit (hal. Ang pinagmulan ng ingay o ang konteksto, isang rating, atbp.). Ang ingay ay isang kumplikadong kababalaghan dahil sa lubos na mapag-ukol na paraan na mapagtanto ito ng mga tao. Upang pag-aralan ang mga paksang kadahilanan na ito ay magdaragdag kami ng mas maraming paksa na mga bahagi sa mobile application upang magamit ito bilang isang "(panlipunan) meter ng pagkainis" (ang ika-2 na pigura ay nagpapakita ng isang preview ng kung ano ang maaaring magmukhang ito) at bumuo ng mga mapang mapang mapang-hiya ng polusyon sa ingay. 3) Mga pagsukat sa geo-localize Ang gumagamit ay maaaring lumipat sa pagitan ng isang awtomatikong (gumagamit ng GPS) o isang manu-manong localization mode sa pamamagitan ng pag-click sa icon ng localization (tingnan ang larawan 1). Sa pagsisimula ng application ay buhayin ang awtomatikong mode at subukang lokalisahin ang gumagamit gamit ang GPS. Kung hindi ito magtagumpay (hal. Dahil sa isang panloob na sitwasyon) lilipat ito sa manu-manong mode, kung saan kailangang ipasok ng gumagamit ang kanyang lokasyon (hal. Isang address, linya ng istasyon ng subway). Posible ring piliin ang iyong kasalukuyang lokasyon mula sa isang listahan ng mga paunang natukoy na lokasyon. Ang mga lokasyon na ito ay maaaring personal na "mga paborito" (hal. Bahay o tanggapan) o mga pampublikong lugar (hal: mga kalye, mga istasyon ng subway). Karagdagang impormasyon Tungkol sa pagsukat ng lakas ng tunog Ang sukat ng metro ng kuryente ay nagpapakita ng katumbas na tuluy-tuloy na antas ng tunog (Leq) na sinusukat sa dB (A) ng tunog na naitala sa isang naibigay na agwat ng oras. Sa bawat pag-ikot itinatala ng application ang tunog sa kapaligiran (sa 22500 Hz, 16bits) sa isang agwat ng oras, pagkatapos ay pinoproseso ang signal upang makuha ang halagang Leq. Posibleng dalawang agwat: 1) Mabagal na tugon (1 segundo, ang default mode), pinapayagan nitong sukatin ang mabagal na pagkakaiba-iba ng tunog, kapaki-pakinabang para sa pare-pareho o ingay sa background; 2) Mabilis na tugon / maikling Leq (125ms), para sa mga tunog na magkakaiba ng oras (hal. Mga maikling kaganapan). Ang mabilis na mode ng pagtugon ay kasalukuyang pang-eksperimento pa rin kaya sa ngayon ay payo namin na gamitin ang mabagal na mode ng pagtugon. Tungkol sa tunog na pagkakalibrate at kredibilidad sa impormasyon Upang mai-calibrate ang aming application upang makakuha ng kapani-paniwala na impormasyon sa isang Nokia N95 8GB, gumamit kami ng isang meter level ng tunog. Nilikha namin ang isang kulay-rosas na ingay bilang mapagkukunan ng ingay at inihambing ang mga decibel na sinusukat ng isang meter level ng tunog at mga sinusukat ng aming aplikasyon sa N95 na telepono sa iba't ibang mga antas ng lakas (bawat 5 dB, mula 35 dB hanggang 100dB). Ipinapakita ng Larawan 3 ang isang graph na ito ng mga halagang nairehistro namin. Nakuha namin ang isang curve na may katumpakan sa paligid ng +/- 10 dB (A). Matapos magamit ang kabaligtaran ng pagpapaandar na ito bilang isang tagapagpatay pagkatapos ay nakuha namin ang mahusay na mga resulta (katumpakan ng +/- 3 db). Plano naming gawin ang parehong pagkakalibrate sa hinaharap na bersyon ng iPhone. Kapag naintindihan mo kung paano gamitin ang application ng NoiseTube, inaanyayahan ka naming subukan ito sa kalye sa iyong kapitbahayan!

Hakbang 3: Paggunita sa Mga Resulta

Ipinapakita ang Mga Resulta
Ipinapakita ang Mga Resulta
Ipinapakita ang Mga Resulta
Ipinapakita ang Mga Resulta

Dalawang pagpapakita ang kasalukuyang naa-access. Pagsubaybay sa Orihinal na oras ng pagkakalantad ng mga tao. Iminungkahi ang real-time na pagsubaybay upang mailarawan ang sama-samang pagkakalantad ng ingay ng mga kalahok na gumagamit ng Google Earth. Maaari mo itong makita sa pamamagitan ng pagpunta sa https://noisetube.net/public/realtime.kml. Ang isang gumagamit ay kinakatawan ng isang silindro na ang taas at kulay ay katimbang sa lakas (Leq na sinusukat sa dB (A)) ng pagkakalantad ng tunog ng gumagamit. Mapa ng polusyon sa ingay sa iyong lungsod Maaari mo ring makita ang kasalukuyang mapa ng iyong personal na pagkakalantad sa pamamagitan ng pagpunta sa iyong account at pagpili sa "Aking mapa" (o direkta sa pamamagitan ng: (https://noisetube.net/users/{username}/map.kml]). Upang makita ang kolektibong mapang tunog na pagkakalantad pumunta sa pampublikong mapa. Ang bawat lupon ay nagpapahiwatig isang sukat ng lakas (ang proporsyonal na kulay sa antas ng lakas). Sa tuktok ng pisikal na layer na ito ay may isang semantiko layer na naglalarawan ng kahulugan ng mga panukala (ibig sabihin, ang mga mapagkukunan ng ingay).

Hakbang 4: Hinaharap na Pananaliksik at Konklusyon

Hinaharap na Pananaliksik at Konklusyon
Hinaharap na Pananaliksik at Konklusyon

Totoo sa "beta" na diwa ng Web 2.0 nagpasya kaming buksan ang aming platform sa lahat, sa kabila ng maagang yugto ng pag-unlad. Sa malapit na hinaharap na na-update na mga bersyon ng aming mga tool ay mag-aalok ng pinabuting at mga bagong tampok. Ang aming pagsasaliksik at pag-unlad ay magpapatuloy kasama ang maraming mga track: Pagkakalibrate Nang walang wastong pagkakalibrate, ang mga aparato ng sensor ay gumagawa ng data na maaaring hindi kinatawan o maaaring maging nakaliligaw. Kaya paano namin mai-calibrate ang daan-daang iba't ibang mga uri ng mobile phone o iba pang mga recorder ng tunog nang hindi gumagamit ng isang mamahaling metro ng antas ng tunog sa bawat oras? Iminumungkahi namin na siyasatin ang mga nasabing katanungan sa pagsasaliksik sa pamamagitan ng iba't ibang mga track, kung saan ang mga naka-calibrate na telepono o lokasyon ng acoustical stable ay maaaring magamit bilang mga sanggunian upang awtomatikong (muling) i-calibrate ang isang telepono (hal. Ang pagkakalibrate sa pagitan ng 2 mga telepono, na konektado sa pamamagitan ng Bluetooth, kung saan ang isa ay ang sanggunian at ang ang iba pa ay ang telepono upang i-calibrate). Panloob na lokalisasyon Ang sistema ng GPS ay halos hindi sumusuporta sa lokalisasyong panloob. Sapagkat ang karamihan sa mga tao ay gumugugol ng marami sa kanilang pang-araw-araw na buhay sa loob ng bahay ito ay isang mahalagang kakulangan na bahagyang nalutas natin sa pamamagitan ng manu-manong pag-localize (tingnan ang hakbang 2). Gayunpaman, may mga teknolohiya na maaaring kumilos bilang mga kahalili para sa GPS sa panloob na senaryo. Isa sa mga mas promising (at malawak na pinag-aralan) na diskarte ay ang pagpoposisyon na batay sa GSM. Ang mga nasabing teknolohiya ay maaaring maging lalong kapaki-pakinabang upang siyasatin ang ingay sa subway (tulad ng Paris 'Metro network), na kilala na napakaingay na mga kapaligiran. Natapos na namin ang ilang eksperimento sa mga temporal na marker at isang muling pagtatayo ng mga lokasyon sa pamamagitan ng interpolation (tingnan ang pigura). Gayunpaman, sa pamamagitan ng paggamit ng pagpoposisyon na batay sa GSM (pagkilala sa mga antena sa iba't ibang mga istasyon, upang awtomatikong makita ang lokasyon ng gumagamit), inaasahan naming makakagawa kami ng mas tumpak na naisalokal na mga sukat sa espesyal na kapaligiran sa hinaharap. Ang pag-project ng data ng polusyon sa ingay sa mga mapa ang karaniwang tampok. Ngunit ang pagrekord ng pagkakalantad ng tunog mula sa aktibidad ng mga tao ay nagpapahintulot din sa amin na lumikom ng isang uri ng data na mas centric ng tao at hindi lamang data-centric na data na nakolekta ng tradisyonal na static na mga antas ng tunog na inilalagay sa mga lansangan. Mula sa pagmamasid na ito titingnan namin ang higit pang mga tampok na nauugnay sa panlipunan. Halimbawa, ang paglikha ng mga personal na profile sa ingay na naglalaman ng iyong pagkakalantad ng ingay sa mga pansamantalang at heograpikong sukat at isang listahan ng iyong sariling mga naka-tag na mapagkukunan ng ingay, na nagbibigay ng isang paraan upang ihambing ang mga tao at maghanap ng mga katulad na profile upang suportahan ang sama-samang pagkilos. Konklusyon Sa "Magagawa" na nagpakita ng isang bagong paraan upang masubaybayan at mapa ng polusyon sa ingay salamat sa pakikilahok ng mga tao. Nagbibigay-daan sa iyo ang platform ng NoiseTube na magbigay ng kontribusyon sa isang ipinamahaging kampanya sa pagsukat ng ingay gamit ang iyong mobile phone. Ang platform na ito ay nasa ilalim pa rin ng mabibigat na pag-unlad at ang malapit na hinaharap ay magdadala ng karagdagang mga pagpapabuti. Gayunpaman, nais ka naming anyayahan na sumali sa komunidad ng NoiseTube at subukan ang aming software. Kung mayroon kang anumang mga katanungan, mungkahi o iba pang mga komento, mangyaring huwag mag-atubiling makipag-ugnay sa amin o tumugon sa pamamagitan ng mga komento sa Instructable na ito. Bukod dito nais naming bigyang diin na bukas kami upang makipagtulungan sa parehong mga pampubliko o mga organisasyon ng pagsasaliksik. Karagdagang pagbabasa Upang malaman ang higit pa at manatiling alam tungkol sa proyekto ng NoiseTube mangyaring bisitahin ang aming website sa www.noisetube.net. Kung nais mong basahin ang pang-agham na background ng gawaing ito mangyaring sumangguni sa mga papel na ito:

  • Nicolas Maisonneuve, Matthias Stevens, Maria Niessen, Peter Hanappe at Luc Steels. NoiseTube: Pagsukat at pagmamapa ng polusyon sa ingay sa mga mobile phone. Isinumite sa 4th International Symposium on Information Technologies in Environmental Engineering (ITEE 2009), Tesaliki, Greece. Mayo 28-29, 2009. Sa ilalim ng pagsusuri. PDF
  • Nicolas Maisonneuve, Matthias Stevens, Maria Niessen, Peter Hanappe at Luc Steels. Pagsubaybay sa polusyon sa ingay ng mamamayan. Isinumite sa ika-10 Taunang Internasyonal na Komperensiya sa Digital Government Research (dg.o2009), Puebla, Mexico, Mayo 17-20, 2009. Sa ilalim ng pagsusuri. PDF

Mga Sanggunian

  • J. Burke, D. Estrin, M. Hansen, A. Parker, N. Ramanathan, S. Reddy at M. B. Srivastava. '' Participatory Sensing ''. Sa '' ACM Sensys World Sensor Web Workshop ''. ACM Press, 2006.
  • Cuff D., Hansen M. at Kang J. Urban Sensing: palabas ng kakahuyan. Ang mga komunikasyon ng ACM, 51 (3), pp. 24-33, Marso 2008, ACM Press.
  • J. Hellbruck, H. Fastl at B. Keller. Nakakaapekto ba ang kahulugan ng tunog ng isang malakas na hatol?. Sa Mga Pamamaraan ng 18th International Congress on Acoustics (ICA 2004). Mga pahina 1097-1100.
  • D. Menzel, H. Fastl, R. Graf at J. Hellbruck. Impluwensiya ng kulay ng sasakyan sa mga paghuhusga sa lakas. Sa Journal Of The Acoustical Society Of America, Mayo 2008, 123 (5), pahina 2477-2479.
  • Paulos, E. et al. Citizen Science: Pagpapagana ng Participatory Urbanism. Sa Hand-book ng Pananaliksik sa Urban Informatics: Ang Kasanayan at Pangako ng Real-Time City, Marcus Foth (Ed.), Pp. 414-436, Idea Group, 2008.
  • L. Yu at J. Kang. Mga epekto ng mga kadahilanan ng panlipunan, demograpiko at pag-uugali sa antas ng pagsusuri ng antas sa mga bukas na puwang ng lunsod. Sa Journal ng Acoustical Society of America, Pebrero 2008, 123 (2), pahina 772-783.

Mga PagkilalaAng gawaing ito sa proyekto ay bahagyang suportado ng EU sa ilalim ng kontrata na IST-34721 (TAGora). Ang proyekto ng TAGora ay pinondohan ng programa ng Hinaharap at Umiusbong na Mga Teknolohiya (IST-FET) ng European Commission. Si Matthias Stevens ay isang katulong sa pananaliksik ng Fund for Scientific Research, Flanders (Aspirant van het Fonds Wetenschappelijk Onderzoek - Vlaanderen).

Inirerekumendang: