Ano ang Malabo sa Pakiramdam_ "EMEMOHO": 5 Hakbang

2024 May -akda: John Day | [email protected]. Huling binago: 2024-01-30 13:13

Ang proyekto ay KNUA (Korea National University of Arts) isang fusion arts center,. Ito ang output ng koponan na "Faint Hope".

Sa proyektong ito, tinukoy namin ang mga expression na may dalawang magkakaibang emosyon bilang hindi siguradong mga expression ng maraming ekspresyon na halo sa higit sa dalawang emosyon. Sinusuri ang kalabuan ng damdamin sa pamamagitan ng API, binuo namin ang proyektong ito bilang isang laro upang pag-isipang muli ang tungkol sa kalabuan sa pamamagitan ng paghahambing at pagtawid tungkol sa pagkilala sa proseso ng damdamin ng iba sa bawat pananaw ng tao at AI.

Hakbang 1: KAILANGAN

Kailangan !!

1. pag-download ng pagproseso:

2. Microsoft Azure account:

Pag-install ng Pagproseso sa PC

hakbang 1.

1. I-access ang homepage ng pagproseso at i-install ang pagpoproseso na naaangkop sa iyong operating system

hakbang 2.

1. i-click ang pagproseso na na-download mo. 2. Ipatupad ang pagpoproseso ng IDE ng Pagproseso -> Sketch -> Panloob na Library … -> Pagdaragdag ng Library… i-click. 3. Kapag inilunsad ang Contribution Manager, piliin ang tab na Mga Aklatan at maghanap para sa Mga Kahilingan sa HTTP. 4. Piliin ang Mga Kahilingan sa HTTP para sa library ng pagpoproseso at i-click ang I-install. 5. Kapag nakumpleto ang pag-install, tumigil sa pagproseso at i-restart (inirerekumenda)

Paano gumawa ng Microsoft Azure account

hakbang 1.

1. kumonekta sa MS Azure

2. Lumikha ng karanasan (o may timbang) na account Maaaring humiling ng impormasyon sa credit card para sa pagkilala

hakbang 2.

1. Pumunta sa portal pagkatapos mag-sign in sa Azure.

2. I-click ang Dashboard kung nakalikha ka na ng mga mapagkukunan. Mag-login sa Azure at pumunta sa Portal.

3. Upang lumikha ng isang bagong mapagkukunan, piliin ang Lumikha ng Mapagkukunan -> AI + Pag-aaral ng Makina -> Pagpili ng Mapagkukunan ng Mukha.

4. I-click ang Simulan ang Pagsubok para sa iyong trial account.

5. Ipasok ang impormasyong mapagkukunan at i-click ang Lumikha.

hakbang 3. Suriin ang address at susi ng API.

1. Mag-click sa mapagkukunan na iyong nirehistro at kunin ang susi -> I-click ang key

2. Kumpirmahin ang iyong susi.

3. Suriin ang access address ng Face API.

Hakbang 2: [Sanggunian] Patakaran sa Pagpepresyo ng MS Azure

"https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/face-api/"

Hakbang 3: Subukan Natin Ito

1. I-download ang File.

2. Ipasok ang iyong sariling key sa halimbawa.

3. i-click ang pindutan ng pag-play.

4. Mag-click sa display window at maghintay.

5. suriin ang resulta !!!!!!

Hakbang 4:

Hakbang 5: Mga Komento at REGRET, Kailangan namin ng Tulong !

KOMENTARYO

Bilang karagdagan sa mga imahe, sinubukan naming pag-aralan ang mga hindi sigurong halaga na nagmula sa teksto, tulad ng Twitter. Nais din namin ang format ng laro, ang mga gumagamit ay ipinakita sa isang paraan ng pagraranggo, upang maipagpatuloy nilang gamitin ang laro at ma-interesado sila tungkol sa ‘kung ano ang gumagawa ng mga‘ambiguos (tinatawag naming EMEMOHO)”. Batay sa ugnayan sa pagitan ng mga expression at emosyon, naglalayon kami na paganahin ang mga gumagamit na galugarin at tukuyin ang kalabuan.

Nagsisi

kasanayan sa pag-record. hindi namin ipinakita ang data ng pananaliksik para sa paggamit ng Twitter. Baguhin ang paraan ng pagtatayo ng library ng imahe - bumuo ng mga aklatan ng Google na gumagapang sa real-time, ngunit pinalitan ito ng paggawa ng mga tao dahil sa kawalan ng kakayahan. Kahit na ang expression na hiniling ng pagsusulit at ang expression ng gumagamit ay hindi tumutugma, ito ay itinuturing na isang tagumpay. Hindi malinaw na ang teksto na naglalabas ng halaga ng emosyon ng pagpapahayag ng gumagamit na sinuri ng API ay nag-o-overlap sa imahe na na-load mula sa library. Nakikipagtulungan sa mobile. Ui, Ux, pakikipag-ugnay, disenyo ng interface. Mahirap tukuyin ang 'tinatawag naming hindi siguradong' kailangan para sa coding building sa koponan.

Upang Mapabuti ang 4 & 5) Magdagdag ng code upang maipakita ang emosyonal na data nang hindi nag-o-overlap. Baguhin ang gumagamit upang maranasan ang pagkabigo at tagumpay alinsunod sa teksto ng pagsusulit.

Magdisenyo tayo ng isang sistema ng pagraranggo upang ang mga gumagamit ay maaaring magpatuloy na maglaro at maging interesado: Nakita namin ang hindi siguradong kalabuan na tumutukoy sa ugnayan sa pagitan ng hindi siguradong mga ekspresyon at emosyon bilang isang karaniwang wika sa pamamagitan ng pagraranggo at pagmamarka ng mga nakaimbak na mga gumagamit.