Paghula ng Temperatura sa Kwarto Sa Pamamagitan ng LM35 Sensor at Pag-aaral ng Makina: 4 na Hakbang

2024 May -akda: John Day | [email protected]. Huling binago: 2024-01-30 13:13

Panimula

Ngayon ay nakatuon kami sa pagbuo ng isang proyekto sa pag-aaral ng makina na hinuhulaan ang temperatura sa pamamagitan ng pagbabalik ng polynomial.

Ang pag-aaral ng makina ay isang aplikasyon ng artipisyal na katalinuhan (AI) na nagbibigay ng mga system ng kakayahang awtomatikong matuto at mapagbuti mula sa karanasan nang hindi malinaw na na-program. Nakatuon ang pag-aaral ng makina sa pagbuo ng mga programa sa computer na maaaring ma-access ang data at magamit itong matuto para sa kanilang sarili.

Polynomial Regression: -polynomial regression ay isang uri ng pagsusuri sa regression kung saan ang ugnayan sa pagitan ng independiyenteng variable x at ng dependant variable y ay na-modelo bilang isang nth degree polynomial sa x.

Pagtataya: -Ang pag-aaral ng makina ay isang paraan ng pagkilala ng mga pattern sa data at paggamit sa mga ito upang awtomatikong gumawa ng mga hula o desisyon. … Para sa pag-urong, malalaman mo kung paano sukatin ang ugnayan sa pagitan ng dalawang variable at kalkulahin ang isang linya na pinakaangkop para sa paggawa ng mga hula kung ang pinagbabatayan na relasyon ay linear.

2. Mga bagay na ginamit sa proyektong ito

Mga bahagi ng hardware

1. Babae / Babae Jumper Wires × (Tulad ng bawat pangangailangan)
2. Breadboard (generic) × 1
3. LM35 sensor × 1
4. Bolt IoT Bolt WiFi Module × 1

Mga software app at serbisyong online

1. Bolt IoT Bolt CloudBolt
2. IoT Android App

Hakbang 1: Pagkonekta sa LM35 Sensor sa Bolt

Hakbang 1: Hawakan ang sensor sa isang paraang maaari mong mabasa ang nakasulat dito na LM35.

Hakbang 2: Sa posisyon na ito, kilalanin ang mga pin ng sensor bilang VCC, Output at Gnd mula sa iyong kaliwa hanggang kanan.

Sa imahe ng Hardware, ang VCC ay konektado sa pulang kawad, ang Output ay konektado sa orange wire at ang Gnd ay konektado sa brown wire.

Hakbang 3: Ang paggamit ng lalaki sa babaeng kawad ay ikonekta ang 3 mga pin ng LM35 sa Bolt Wifi Module tulad ng sumusunod:

• Ang VCC pin ng LM35 ay kumokonekta sa 5v ng Bolt Wifi module.
• Ang output pin ng LM35 ay kumokonekta sa A0 (Analog input pin) ng Bolt Wifi module.
• Ang Gnd pin ng LM35 ay kumokonekta sa Gnd.

Hakbang 2: Pagtataya sa Temperatura

Hakbang 1: Gawin ang parehong mga koneksyon sa screen ng 'Mga koneksyon sa hardware para sa temperatura monitor' na screen, sa paksang 'Interfacing sensor over VPS' na paksa ng 'Cloud, API at Mga Alerto' na module.

Hakbang 2: Palakasin ang circuit at hayaan itong kumonekta sa Bolt Cloud. (Ang Green LED ng Bolt ay dapat na nasa)

Hakbang 3: Pumunta sa cloud.boltiot.com at lumikha ng isang bagong produkto. Habang lumilikha ng produkto, pumili ng uri ng produkto bilang Output Device at uri ng interface bilang GPIO. Matapos likhain ang produkto, piliin ang kamakailang nilikha na produkto at pagkatapos ay mag-click sa icon na i-configure.

Hakbang 4: Sa tab na hardware, piliin ang radio button sa tabi ng A0 pin. Bigyan ang pin ng pangalang 'temp' at i-save ang pagsasaayos gamit ang icon na 'I-save'.

Hakbang 5: Lumipat sa tab na code, bigyan ang code ng produkto ng pangalang 'hulaan', at piliin ang uri ng code bilang js.

Hakbang 6: Isulat ang sumusunod na code upang mailagay ang data ng temperatura at patakbuhin ang polynomial regression algorithm sa data, at i-save ang mga pagsasaayos ng produkto.

setChartLibrary ('google-chart');

setChartTitle ('PolynomialRegression');

setChartType ('prediksiGraph');

setAxisName ('time_stamp', 'temp');

mul (0.0977);

plotChart ('time_stamp', 'temp');

Hakbang 7: Sa tab na mga produkto, piliin ang nilikha na produkto at pagkatapos ay mag-click sa icon ng link. Piliin ang iyong Bolt device sa popup at pagkatapos ay i-click ang pindutang 'Tapos Na'.

Hakbang 8: Mag-click sa pindutang 'i-deploy ang pagsasaayos' at pagkatapos ay ang icon na 'tingnan ang aparatong ito' upang matingnan ang pahina na iyong dinisenyo. Nasa ibaba ang screenshot ng panghuling output.

Hakbang 9: Maghintay ng halos 2 oras para mag-upload ang aparato ng sapat na data point sa Cloud. Maaari ka ring mag-click sa pindutan ng hulaan upang matingnan ang graph ng hula batay sa algorithm ng pag-urong ng polynomial.