Talaan ng mga Nilalaman:
- Hakbang 1: Panoorin ang Video
- Hakbang 2: Mga Bahagi
- Hakbang 3: Kumonekta sa Arduino
- Hakbang 4: Programming ang Arduino
- Hakbang 5: I-download ang Application
- Hakbang 6: Nalulutas ang mga problema
Video: Pagkilala sa pagsasalita Sa Arduino (Bluetooth + LCD + Android): 6 na Hakbang
2024 May -akda: John Day | [email protected]. Huling binago: 2024-01-30 13:11
Sa proyektong ito, gagawin namin ang pagkilala sa pagsasalita kasama ang Arduino, Bluetooth module (HC-05) at LCD.
bumuo tayo ng iyong sariling aparato sa pagkilala sa pagsasalita.
Hakbang 1: Panoorin ang Video
Hakbang 2: Mga Bahagi
Mga Bahagi:
- Arduino UNO
- HC-05 Serial Bluetooth Module
- LCD 16 * 2
- 1x 1K POT
- 1x 1K ohm risistor
- 1x 2.2K ohm risistor
- Mga wire
- Mga jumper
Hakbang 3: Kumonekta sa Arduino
Ikonekta ang LCD kay Arduino
- VSS sa lupa
- VCC hanggang + 5V
- VEE hanggang potentiometer
- RS to pin 2 sa arduino
- RW sa lupa
- E upang i-pin ang 3 sa arduino
- D4 upang i-pin ang 4 sa arduino
- D5 upang i-pin 5 sa arduino
- D6 upang i-pin 6 sa arduino
- D7 upang i-pin 7 sa arduino
- A hanggang + 5V
- K sa lupa
ikonekta ang HC-05 sa arduino
- tx kasama ang rx sa arduino (tala: huwag ikonekta ang tx habang ina-upload ang code)
- rx na may resistors at pagkatapos ay kumonekta sa tx sa arduino (tala: huwag ikonekta ang rx habang ina-upload ang code)
- + 5V hanggang + 5V
- GND sa lupa
Hakbang 4: Programming ang Arduino
Una kailangan mong mag-download ng LCD library mula dito
tandaan: huwag ikonekta ang tx at rx kapag ina-upload ang code
CODE:
Hakbang 5: I-download ang Application
I-download ang libreng App dito: Arduino Voice Control
Mga Hakbang:
- I-download ang app mula sa Google PlayStore
- Mag-tap sa pindutan ng Connect
- Mag-click sa iyong Bluetooth module (sa aking kaso ito ang HC-05)
- Maghintay hanggang sa sabihin nitong konektado sa bluetooth module (HC-05)
- Mag-tap sa mic icon at sabihin ang iyong utos
Hakbang 6: Nalulutas ang mga problema
- kung ang LCD ay hindi nagpapakita ng anumang bagay, ayusin ang halaga ng POT (variable risistor)
- kung ang code ay hindi mag-upload, huwag ikonekta ang Tx at Rx sa Arduino
Inirerekumendang:
PAG-ALARMA NG PAGKILALA NG PAGKILALA: 7 Mga Hakbang
PAG-ALARMA NG PAGKILALA NG PAGKILALA: Kumusta, mga kaibigan sa tutorial na ipapakita ko sa iyo kung paano gumawa ng alarma sa pagtuklas ng paggalaw. ang pangunahing bahagi ng proyektong ito ay ang sensor ng PIR
Kilos sa pagsasalita / Teknolohiya na Nagko-convert ng Guwantes: 5 Mga Hakbang
Gesture to Speech / Text Converting Glove: Ang ideya / tulak sa likod ng pagpapatupad ng proyektong ito ay upang matulungan ang mga taong nahihirapang makipag-usap gamit ang pagsasalita at makipag-usap gamit ang mga kilos ng kamay o mas kilalang American sign language (ASL). Ang proyektong ito ay maaaring maging isang hakbang patungo sa Provi
Teksto sa Pagsasalita Mag-click sa isang ARMbasic Powered UChip, at Ibang Mga ARMbasic Powered SBC: 3 Mga Hakbang
Teksto sa Pagsasalita Mag-click sa isang ARMbasic Powered UChip, at Ibang Mga ARMbasic Powered SBC: Intro: Magandang araw. Ang pangalan ko ay Tod. Ako ay isang propesyonal sa aerospace at pagtatanggol na medyo isang geek din sa puso. Inspirasyon: Pagbati mula sa panahon ng dial-up BBS, 8-bit Microcontrollers, Kaypro / Commodore / Tandy / TI-994A mga personal na computer, kapag R
Pagkilala sa pagsasalita Gamit ang Google Speech API at Python: 4 na Hakbang
Pagkilala sa pagsasalita Gamit ang Google Speech API at Python: Pagkilala sa pagsasalita Ang pagkilala sa pagsasalita ay isang bahagi ng Pagproseso ng Likas na Wika na kung saan ay isang subfield ng Artipisyal na Katalinuhan. Sa madaling sabi, ang pagkilala sa pagsasalita ay ang kakayahan ng isang computer software na makilala ang mga salita at parirala sa sinasalitang wika
Pagkilala sa Mukha + pagkilala: 8 Mga Hakbang (na may Mga Larawan)
Pagkilala sa Mukha + ng pagkilala: Ito ay isang simpleng halimbawa ng pagpapatakbo ng pagtuklas ng mukha at pagkilala sa OpenCV mula sa isang camera. TANDAAN: GINAWA KO ANG PROYEKTO NA ITO PARA SA SENSOR CONTEST AT GINAMIT KO ANG CAMERA BILANG SENSOR UPANG TRACK AND Recognition FACES. Kaya, Ang aming Layunin Sa sesyon na ito, 1. I-install ang Anaconda