Talaan ng mga Nilalaman:
2025 May -akda: John Day | [email protected]. Huling binago: 2025-01-23 15:12
Tulad ng Pagbubukas ng Mga Bansa sa buong Globe, ang pamumuhay kasama ang Novel Coronavirus ay nagiging bagong paraan ng pamumuhay. Ngunit upang Itigil ang Pagkalat ng Virus kailangan naming paghiwalayin ang mga taong mayroong Coronavirus mula sa Pahinga.
Ayon sa CDC, ang lagnat ay ang nangungunang sintomas ng Coronavirus na may hanggang sa 83% ng mga Symptomatic Patient na nagpapakita ng ilang palatandaan ng lagnat. Maraming mga Bansa ang gumagawa ng mga Pag-check sa Temperatura at Maskara na sapilitan para sa Mga Paaralan, Kolehiyo, Opisina, at iba pang Mga Lugar ng Trabaho.
Sa kasalukuyan, ang Mga Pag-check ng Temperatura ay ginagawa nang manu-mano gamit ang contactless Thermometer. Ang mga Manu-manong Pag-check up ay maaaring hindi Mabisa, Hindi Epektibo (sa mga lugar na may malaking talampakan), at Peligro.
Upang malutas ang mga problemang ito, nagdisenyo ako ng isang Kiosk na awtomatiko ang proseso ng Temperatura Checkup sa pamamagitan ng paggamit ng Facial Landmarking & contactless IR Temperature Sensor at Mask Detection gamit ang Deep Learning Neural Network.
Ang paggamit ng Kiosk na ito ay hindi limitado sa Mga Paaralan, Kolehiyo, Opisina, iba pang Mga Lugar ng Trabaho ngunit maaari ding magamit sa Mga Lugar na Mataas na Panganib tulad ng Mga Ospital. Ang Device na ito ay maaari ding gamitin sa Mga Istasyon ng Tren, Mga Paghinto ng Bus, Paliparan, atbp.
Ang aking diskarte para sa proyektong ito ay upang bumuo ng isang streamline na proseso ng Pag-setup na ang sinuman na walang anumang Paunang Karanasan ng Computer Vision o Deep Learning ay maaaring gumamit nito. Ito ay isang buong paggana at handa nang gamitin ang Project. Ginawa ko ang Proyekto na ito na lubos na napapasadyang sa pamamagitan ng pagdaragdag ng mga file ng code para sa bawat bahagi ng nag-iisa at ang buong bersyon. Kaya, maaari mong gamitin ang alinman sa mga bahagi ng proyekto nang paisa-isa.
Paliwanag
Una, sinusubukan ng Tensorflow na nakabatay sa Deep Learning Neural Network na tuklasin kung ang tao ay may suot na Mask o hindi. Ang Sistema ay ginawang Malakas sa pamamagitan ng pagsasanay dito ng maraming iba't ibang mga halimbawa upang maiwasan ang Maling Mga Positibo.
Minsan, nakita ng System ang Mask na hinihiling nito sa gumagamit na alisin ang mask upang magawa nito ang Facial Landmarking. Gumagamit ang System ng DLIB Module para sa Facial Landmarking upang mahanap ang pinakamahusay na Spot sa Unahan ng tao na kukuha ng Temperatura.
Pagkatapos sa pamamagitan ng paggamit ng PID Control System na may Servo Motors, sinusubukan ng system na ihanay ang Napiling Spot sa Unahan sa Sensor. Sa sandaling nakahanay ang system ay tumatagal ng Pagbasa ng Temperatura gamit ang contactless IR Temperature Sensor.
Kung ang temperatura ay nasa loob ng normal na saklaw ng Temperatura ng Katawan ay pinapayagan ang Tao na Magpatuloy at magpadala ng isang email sa Admin na may Larawan at iba pang Mga Detalye tulad ng Temperatura ng Katawan, atbp.
Mga gamit
Hardware
- Raspberry Pi Model 2/3/4
- Raspberry Pi Camera Module v1 / v2
- Non-contact Infrared Temperature Sensor Module (MLX90614)
- Opisyal na Raspberry Pi Touch Screen (o Generic 3.5 inch Touch Screen) (Opsyonal)
- Pan Ikiling Kit
- SG90 Micro Digital Servo x 2
- Card ng MicroSD
- Raspberry Pi Power Adapter
Software
- Raspberry Pi OS (Dating Kilala bilang Raspbian)
- Tensorflow-2.2.2
- OpenCV
- DLIB Facial Landmarking
Inirerekumendang:
VentMan Part II: Arduino-Automated furnace Detection para sa Mga Tagahanga ng Booster: 6 na Hakbang
VentMan Part II: Arduino-Automated furnace Detection for Booster Fans: Pangunahing Punto: Ito ay isang pansamantalang pag-hack na inilagay upang makita kung kailan tumatakbo ang aking AC / furnace blower motor, upang ang aking dalawang tagahanga ng tagasunod ay maaaring i-on. Kailangan ko ng dalawang tagahanga ng tagasunod sa aking maliit na tubo upang maitulak ang mas mainit / cool na hangin dalawang dalawa na nakahiwalay na silid-tulugan. Pero ako
Mask Reborn Box: Bagong Buhay para sa Mga Lumang mask: 12 Hakbang (na may Mga Larawan)
Mask Reborn Box: Bagong Buhay para sa Mga Lumang mask: Gumawa kami ng isang abot-kayang, sa bahay na kit upang mapalawak ang buhay ng mga mask upang maaari kang sumali sa paglaban sa pandemya sa pamamagitan ng pagtulong sa iyong komunidad. Halos limang buwan mula nang maiwasang i-renew ang mga ginamit na maskara ipinanganak. Ngayon, kahit na sa maraming mga bansa CO
Pagpili ng isang Hakbang Motor at Driver para sa isang Arduino Automated Shade Screen Project: 12 Hakbang (na may Mga Larawan)
Pagpili ng isang Hakbang Motor at Driver para sa isang Arduino Automated Shade Screen Project: Sa Instructable na ito, dadaan ako sa mga hakbang na kinuha ko upang pumili ng isang Hakbang Motor at Driver para sa isang prototype na proyekto ng Automated Shade Screen. Ang mga shade screen ay ang tanyag at hindi magastos na mga modelo ng cranked na kamay ng Coolaroo, at nais kong palitan ang
PiAware Radar Kiosk: 19 Hakbang (na may Mga Larawan)
PiAware Radar Kiosk: Mas maaga sa taong ito, napansin ko ang isang napaka-kagiliw-giliw na kumpanya na tinatawag na FlightAware na nag-aalok ng pagsubaybay sa flight ng parehong pribado at komersyal na sasakyang panghimpapawid sa buong mundo. Bilang bahagi ng serbisyo nito, ang Flight Aware ay umaasa nang malaki sa pagsisiksik sa
Linux Kiosk Tablet Mula sa Acer Aspire Switch 10 (Baytrail): 10 Hakbang
Linux Kiosk Tablet Mula sa Acer Aspire Switch 10 (Baytrail): Kailangan ko ng isang tablet para sa system ng pag-aautomat ng bahay sa aking pag-aari ng bakasyon (http://www.SoS-OBX.us/). Matapos ang pagbili at pagsubok ng ilang magkakaibang mga tablet (HP Stream 7/8, Samsung Slate, na-root na Kindle Fire) Sa wakas ay tumira ako sa isang Acer Aspire Switch