Talaan ng mga Nilalaman:
Video: Imahe na Batay sa Pagmomodelo / Photogrammetry Portraiture: 4 na Hakbang
2024 May -akda: John Day | [email protected]. Huling binago: 2024-01-30 13:11
Sa pamamagitan ng buzquirkhttps://buzquirk.comMasunod Dagdag ng may-akda:
Hoy lahat, Sa Instructable na ito, ipapakita ko sa iyo ang proseso ng kung paano lumikha ng mga modelo ng 3D gamit ang digital na koleksyon ng imahe. Ang proseso ay tinatawag na Photogrammetry, na kilala rin bilang Image-based Modelling (IBM). Partikular, ang ganitong uri ng proseso ay ginagamit upang muling likhain ang anumang bagay o puwang sa tatlong sukat. Mula sa mga artifact at gawa ng sining hanggang sa mga puwang tulad ng mga geological landform at pagkasira, ipapakita ko kung paano lumikha ng isang 3D na modelo ng Portraiture na animasyon at ipakita ang daloy ng trabaho na kinakailangan upang makamit ang ganitong uri ng malikhaing pagsisikap.
Hakbang 1: Software
Una, kunin ang software na kinakailangan upang lumikha ng mga modelo ng 3D mula sa mga imahe. Kasama rito:
Visual SFM -
Susunod ay muling pagtatayo ng 3D na modelo. Kasama rito:
Meshlab -
Panghuli, huling mga pagpapabuti gamit ang iba pang software tulad ng:
Maya (bersyon ng mag-aaral o libreng pagsubok), Blender, o anumang programa sa pagmomodelo ng 3D
Hakbang 2: Mga Larawan sa VisualSFM
Ngayon na mayroon ka ng iyong software, lumabas at kumuha ng hilaw na kuha ng anumang bagay o puwang o sa kapaligiran. Mayroong dalawang mga paraan na maaari mong makuha ang footage para sa mga 3D na modelo:
Ang isang paraan ay upang maingat na paikutin ang bagay o espasyo sa isang nag-uugnay na paraan sa bawat hakbang at kumuha ng larawan.
Ang pangalawang paraan ay kumuha ng isang video at paikutin ang bagay o espasyo. Pagkatapos ay pumunta sa Adobe Media Encoder at hiwain ang video sa mga indibidwal na mga frame. Malinaw na, mas maraming mga frame ang iyong shoot ng camera sa mas maraming materyal na maaari mong makuha, sa gayon ay mas detalyado sa iyong 3D capture.
Sa VisualSFM:
1. File - Open + Multi Images (Dito mo kinukuha ang iyong mga frame o still at mai-import ang mga ito sa VisualSFM)
2. Ngayon na nai-upload mo na ang lahat ng iyong mga imahe, magpatuloy at mag-click sa pindutan ng Nawawalang Mga Tugma sa Compute. Ito ang pindutan na mayroong 4 na arrow na tumuturo sa panlabas na direksyon. Ang prosesong ito ay maaaring magtagal depende sa kung gaano karaming mga imahe ang iyong na-upload. Ang dahilan kung bakit ito tumatagal ay ang software ay paghahambing ng bawat imahe sa iba pang mga imahe na iyong na-upload, paghahambing ng mga katulad na mga puntong punto at aspeto upang masimulan ang proseso ng muling paglikha ng 3D na modelo, kaya't mangyaring maging mapagpasensya.
3. Kapag natapos ang prosesong iyon, magpatuloy at mag-click sa pindutan ng Compute 3D Reconstruction. Ito ang pindutan na mukhang ang pindutan ng mabilis na pasulong ngunit walang plus (nasa tabi mismo ng pindutang Compute Missing Matches). Dito kinukuha ng VisualSFM ang mga katulad na aspeto sa bawat isa at nagsisimulang lumikha ng 3D na modelo ng puwang o bagay o indibidwal. Isinasaalang-alang ng VisualSFM ang hilaw na data ng imahe pati na rin ang distansya at lalim ng mga paksa na kasangkot sa bawat larawan, iyon ay kung paano nito muling nalilikha ang paksang pinag-uusapan bilang isang 3D na modelo. Ang dahilan kung bakit ito tinawag na VisualSFM (Structure From Motion) ay ang proseso ng SfM na inihambing ang dalawang-dimensional na pagkakasunud-sunod ng imahe at tinantya ang mga three-dimensional na istruktura (mga modelo ng 3D).
4. Matapos na magawa, magpatuloy at mag-click sa CMVS para sa siksik na muling pagtatayo. Tatapusin nito ang iyong modelo ng 3D at nais mong i-save ang.cmvs file at.nvm file pati na rin ang.ply file. Kakailanganin mo ang.nvm file para sa Meshlab at kakailanganin mo ang.ply file upang makuha ang 3D mesh ng iyong object o mesh na mangyayari rin sa Meshlab.
Inirerekumendang:
(Napakasimple) Pagmomodelo ng Sakit (gamit ang Scratch): 5 Hakbang
(Napakasimple) Pagmomodelo ng Sakit (gamit ang Scratch): Ngayon, gagaya kami ng isang pagsiklab sa sakit, na may anumang sakit, hindi kinakailangang COVID-19. Ang simulation na ito ay binigyang inspirasyon ng isang video ng 3blue1brown, kung saan ako mako-link. Dahil ito ay drag and drop, hindi namin magagawa ang magkano magagawa namin sa JS o Pyt
Pagproseso ng Imahe Batay sa Pagkilala sa Sunog at Extinguisher System: 3 Mga Hakbang
Image Processing Batay sa Fire Recognition at Extinguisher System: Kamusta mga kaibigan ito ay isang pagproseso ng imahe batay sa pagtukoy ng apoy at extinguisher system gamit ang Arduino
Pagpoproseso ng Imahe Gamit ang Raspberry Pi: Pag-install ng OpenCV at Paghihiwalay ng Kulay ng Imahe: 4 na Hakbang
Pagpoproseso ng Imahe Gamit ang Raspberry Pi: Pag-install ng OpenCV at Paghihiwalay ng Kulay ng Imahe: Ang post na ito ay ang una sa maraming mga tutorial sa pagproseso ng imahe na susundan. Masusing pagtingin namin sa mga pixel na bumubuo ng isang imahe, matutunan kung paano i-install ang OpenCV sa Raspberry Pi at nagsusulat din kami ng mga script ng pagsubok upang makuha ang isang imahe at c
Gesture Hawk: Kamay na Kinokontrol ng Robot na Kamay Gamit ang Pagproseso ng Imahe Batay sa Interface: 13 Mga Hakbang (na may Mga Larawan)
Gesture Hawk: Kamay na Kinokontrol ng Robot na Kamay Gamit ang Pagproseso ng Imahe Batay sa Interface: Ang Gesture Hawk ay ipinakita sa TechEvince 4.0 bilang isang simpleng pagproseso ng imahe batay sa interface ng human-machine. Ang utility nito ay nakasalalay sa katotohanan na walang karagdagang mga sensor o naisusuot maliban sa isang guwantes ang kinakailangan upang makontrol ang robotic car na tumatakbo sa iba't ibang
Imahe sa Imahe sa Tubig: 4 na Hakbang (na may Mga Larawan)
Pagpapaginhawa ng Imahe sa Tubig: Napansin mo ba kung paano dumidilim ang tubig habang lumalalim, ngunit ang mababaw na tubig ay mas malinaw? Nagtrabaho ako sa pagkontrol sa hindi pangkaraniwang bagay na iyon upang makagawa ng mga imahe. Ginagawa ito sa pamamagitan ng paglikha ng isang kaluwagan batay sa intensity ng isang imahe, at pag-machining ng kaluwagan na ito sa