Covid Live na Ulat Gamit ang Raspberry Pi: 6 Hakbang

2025 May -akda: John Day | [email protected]. Huling binago: 2025-01-13 06:58

Tulad ng alam natin na ang buong mundo ay apektado ng COVID-19 pandemya at halos lahat ay nagtatrabaho mula sa bahay. Dapat nating gamitin ang lahat ng ito sa pinakamainam, upang mapabuti ang aming mga kasanayang panteknikal o magsulat ng ilang magagaling na mga script ng Pythonic. Tingnan natin ang isang simpleng script ng Python upang maipakita ang mga kaso ng corona virus na marunong sa estado sa India. Kinukuha ng script na ito ng Python ang live na data mula sa Opisyal na Website ng Ministry of Health Affairs.

Mga gamit

Raspberry pi 3 b +

SD Card (min 16GB)

HDMI cable

Ethernet cable

Internet connection

kung ikaw ay unang pagkakataon sa raspberry pi kailangan mo itong i-setup: -

iba pang kinakailangan

viusal stdio code (python ide) na link dito: -

Hakbang 1: Pag-setup ng Raspberry Pi

Tiyaking naka-install ang OS sa SD Card. Ang iyong SD ay maaaring may naka-install na Raspberry Pi Operating System. … I-configure ang Koneksyon sa Wifi sa Iyong SD Card. … I-on ang Iyong Raspberry Pi. … Kumonekta sa Iyong Raspberry Pi sa SSH. … I-install ang VNC Server. … Mag-install ng isang VNC Viewer sa Iyong Laptop.

Upang magpatakbo ng isang programa

Bago namin simulang isulat ang software kailangan muna naming i-install ang module na Raspberry Pi GPIO Python. Ito ay isang silid-aklatan na nagpapahintulot sa amin na ma-access ang port ng GPIO nang direkta mula sa Python.

Upang mai-install ang Python library buksan ang isang terminal at ipatupad ang sumusunod

pip install python-rpi.gpio python3-rpi.gpio

Sa naka-install na library ngayon buksan ang iyong paboritong Python IDE at i-paste ang code na ito o subukan ang iyong sarili

Hakbang 2: Kailangan Mong Mag-install ng Ilang Karagdagang Mga Tampok para sa Ito Ang mga ito ay: -

pip install bs4

pip install tabulate

pip install matplotlib

pip install na numpy

kailangan mong buksan ang command prompt, upang pumunta sa pindutan ng paghahanap at ipasok ang cmd at buksan sa Run bilang administrator

Hakbang 3: Pag-import ng Libaray

# pag-import ng mga aklatan

mag-import ng mga kahilingan

mula sa bs4 na mag-import ng BeautifulSoup

mula sa tabulate import tabulate

import os

i-import ang numpy bilang np

i-import ang matplotlib.pyplot bilang plt

Hakbang 4: Pagkolekta ng Live na Data Mula sa Opisyal na Website ng Ministry of Health Affairs

extract_contents = rowda row: [x.text.replace ('\ n', ") para sa x sa row]

URL = 'https://www.mohfw.gov.in/' SHORT_HEADERS = ['SNo', 'State', 'Indian-Confirmed', 'Foreign-Confirmed', 'Cured', 'Death']

tugon = requests.get (URL). nilalaman ng sopas = BeautifulSoup (tugon, 'html.parser')

header = extract_contents (sopas.tr.find_all ('th'))

stats = all_rows = sop.find_all ('tr')

para sa hilera sa lahat ng mga_rows:

stat = extract_contents (row.find_all ('td'))

kung stat:

kung len (stat) == 5:

# huling hilera

stat = ['', * stat]

stats.append (stat)

elif len (stat) == 6:

stats.append (stat)

stats [-1] [1] = "Kabuuang Mga Kaso"

stats.remove (stats [-1])

Hakbang 5: Lumilikha ng Talahanayan upang Maipakita ang Output

mga bagay =

para sa hilera sa stats: object.append (row [1])

y_pos = np.arange (len (mga bagay))

pagganap =

para sa hilera sa mga istatistika:

performance.append (int (row [2]) + int (row [3]))

table = tabulate (stats, header = SHORT_HEADERS)

print (talahanayan)

Hakbang 6: Ngayon Mo Makikita ang Iyong Ulat

Tandaan na live na ulat ito kaya may pagbabago sa bawat oras