Talaan ng mga Nilalaman:

AI Powered Bull **** Detector: 6 Mga Hakbang (na may Mga Larawan)
AI Powered Bull **** Detector: 6 Mga Hakbang (na may Mga Larawan)

Video: AI Powered Bull **** Detector: 6 Mga Hakbang (na may Mga Larawan)

Video: AI Powered Bull **** Detector: 6 Mga Hakbang (na may Mga Larawan)
Video: 20 SCARY GHOST Videos That'll Chill You To The Bone 2024, Nobyembre
Anonim
Ai Powered Bull **** Detector
Ai Powered Bull **** Detector

Ang isang aparato na kailangan nating lahat, isang Ai Powered Bull **** Detector!

Mga gamit

  • Raspberry Pi
  • NeoPixel Ring
  • 3d printer
  • TinkerCAD
  • Pi Camera
  • AIY Kit
  • Google Dialogflow
  • Sawa
  • Raspian
  • Remo.tv

Hakbang 1: Video ng Proyekto

Image
Image

Hakbang 2: Pag-print sa 3D

Pagpi-print ng 3D
Pagpi-print ng 3D
Pagpi-print ng 3D
Pagpi-print ng 3D

Una muna, kailangan natin ng lalagyan. Sa kasong ito pinili naming mag-print ng 3D ng isang magandang makulay. Maaari mo ring gamitin ang iba pa, hangga't magkasya ang lahat ng electronics.

Masaya sa aming kahon, maaari naming 3D i-print ang isang poop emoji na ginawa ng 3DCreatorPurzi. Ang kailangan lang nating gawin ay magdagdag ng isang guwang na puwang sa ilalim upang hawakan ang aming singsing na NeoPixel.

Ang lahat ng mga modelo ng mga file ay nakakabit.

Hakbang 3: Elektronika

Elektronika
Elektronika
Elektronika
Elektronika
Elektronika
Elektronika
Elektronika
Elektronika

Nagsisimula ang lahat sa isang Raspberry Pi 3B +.

Dahil nais naming gumamit ng Speech-To-Text kailangan din naming magdagdag ng isang AIY VoiceHat at ang kaukulang mikropono. Narito ang lahat ng dokumentado.

Huling ngunit hindi pa huli, kinukumpara namin ang singsing ng NeoPixel, narito ang isang mahusay na tutorial para doon.

Sa lahat ng na-set up maaari naming subukan ang Speech-To-Text at NeoPixel ring, ang test code ay nakakabit.

Hakbang 4: Pagsasanay sa AI - Dialogflow

Pagsasanay sa AI - Dialogflow
Pagsasanay sa AI - Dialogflow
Pagsasanay sa AI - Dialogflow
Pagsasanay sa AI - Dialogflow
Pagsasanay sa AI - Dialogflow
Pagsasanay sa AI - Dialogflow

Para sa aming AI gagamitin namin ang Dialogflow. Orihinal, ito ay sinadya upang magamit bilang chatbot software, maaari naming bahagyang magamit ito upang sanayin ang aming bull **** detector.

Lumilikha kami ng dalawang hangarin, ang isa ay ang aming fallback, at ang iba pang toro ****. Susunod na idinagdag namin ang lahat ng nilalaman sa mga parirala sa pagsasanay ng aming hangarin sa bull ****. Maaari ka talagang pumunta ng mani dito.

Matapos makatipid, ang aming bot ay magsasanay upang makita ang bull **** batay sa mga ibinigay na parirala sa pagsasanay. Kapag tapos na, maaari kaming gumamit ng kaunting python code upang kumonekta sa aming bagong sinanay na AI.

Ang daloy ng data ay tulad ng sumusunod:

  1. Kinukuha ng mikropono ang sinumang nagsasalita at itinatala ito.
  2. Ipinadala ang file na ito sa Google Cloud at ginawang teksto.
  3. Ang nabuong teksto ay ipinadala pabalik sa Raspberry Pi.
  4. Pagkatapos ay ipinadala ang text na ito sa Dialogflow.
  5. Sinusubukan ng Dialogflow na itugma ang teksto sa nilalaman mula sa aming hangarin sa bull ****, at depende sa resulta ay ibabalik nito ang layunin ng bull **** o ang isang default na fallback.
  6. Sa aming Pi sinusuri namin ang pangalan ng hangarin, at kung ito ay 'Default na Layunin ng Fallback' sinabi namin sa mga ilaw na mag-flash berde, nangangahulugang walang bull ***. Kung hindi man ay flash namin ang pula, na nagpapahiwatig ng toro ****.

Nakalakip ang buong code.

Hakbang 5: Remo.tv

Remo.tv
Remo.tv
Remo.tv
Remo.tv
Remo.tv
Remo.tv

Hindi namin mapapanatili ang isang bagay na napakalakas sa ating sarili! Kaya, gagawin naming magagamit ang aming detector para sa lahat. Upang maganap ito gagamitin namin ang Remo.tv, isang robot streaming platform. Ang kailangan lang naming gawin ay maglakip ng isang Pi Camera at sundin ang kanilang mga tagubilin sa pag-set up.

Kapag na-set up na ang Remo.tv, magsusulat kami ng aming sariling tagapamahala ng chat. Sa halip na gamitin ang Speech-To-Text direkta kaming nagpapadala ng mga mensahe ng chat na natanggap namin sa Remo.tv sa Dialogflow. Ang natitirang lohika ay mananatiling pareho. Magdagdag lamang ng tala sa background upang sabihin sa mga bisita kung ano ang tinitingnan nila, at tapos na kaming lahat.

Hakbang 6: Resulta

Resulta!
Resulta!
Resulta!
Resulta!
Resulta!
Resulta!
Resulta!
Resulta!

Matagumpay na binuo namin ang isang Ai powered bull **** detector, na maaaring matuto mula sa bagong input!

Maaari mo itong subukan ang iyong sarili dito mismo.

Ngayon, saan natin makokolekta ang ating nobel tungkol sa kapayapaan?

Inirerekumendang: