Talaan ng mga Nilalaman:
- Mga gamit
- Hakbang 1: PROPOSED MODEL
- Hakbang 2: HARDWARE
- Hakbang 3: SOFTWARE
- Hakbang 4: CLOUD CompUTING
- Hakbang 5: MOBILE INTERFACE
- Hakbang 6: OUTPUT
- Hakbang 7: CODE
Video: IOT Batay sa Patient Monitoring Kit: 7 Hakbang
2024 May -akda: John Day | [email protected]. Huling binago: 2024-01-30 13:12
PANIMULA:
Sa mundo ngayon, ang mga tao ay mas madaling kapitan ng sakit dahil sa kanilang lifestyle at pag-uugali sa pagdidiyeta. Sa ganitong sitwasyon, ang pagsubaybay sa kalusugan ng mga pasyente ay may pangunahing papel. Ang pangangalaga sa kalusugan ay isang mahalaga at mabilis na pagbuo ng lugar. Ang mga pagsulong sa teknolohiya ay ginawang posible ang mga imposibleng ideya. Sa pamamagitan ng paggamit ng integrated sensor network, posible na ngayong masubaybayan ang kalagayan ng kalusugan ng ating minamahal na tao nang walang anumang kahirapan. Partikular ang mga pasyente sa katandaan ay maaaring masubaybayan at kung sakaling may emerhensiya ang mga miyembro ng pamilya o mga doktor ay maalerto at ang kinakailangang tulong ay maibigay sa tamang oras. Ang sistema ng pagsubaybay sa pasyente na batay sa IOT ay may isang network ng sensor na nagsusubaybay sa kondisyon ng kalusugan ng mga pasyente at gumagamit ng internet upang ipaalam sa kanilang pamilya o doktor kung sakaling may anumang isyu. Ang sistemang ito ay may kakayahang maranasan ang temperatura ng katawan, halumigmig, rate ng paghinga at presyon ng dugo. Ang mga parameter na ito ay sinusukat ng iba't ibang mga sensor at naproseso sa tulong ng isang microcontroller at pagkatapos ay ipinakita sa LCD screen. Ang temperatura at halumigmig ay sinusukat ng sensor ng DHT 11 at ang presyon ng dugo ay sinusukat ng pamamaraang cuff. Ipinadala ito sa internet upang maiimbak at matingnan ng mga doktor o miyembro ng pamilya.
Mga gamit
Kinakailangan ang Mga Bahagi:
1. Temperatura ng Temperatura ng Katawan, Rate ng Humidity at Respiration
DHT 11 (sensor ng Humidity)
2. Presyon ng Dugo
- ASCX15DN Honeywell Pressure Sensor
- Mini Pump ng Air Inflator
- Solenoid Valve
- MAX30100 (Rate ng Puso)
3. Spo2
MAX30100
4. IOT
ESP8266 (WI_FI Module)
5. Microcontroller
Arduino UNO
Hakbang 1: PROPOSED MODEL
Ang block diagram ng iminungkahing modelo ay ipinapakita sa itaas. Ang sistemang ito ay binubuo ng sensor ng kahalumigmigan, sensor ng rate ng puso na konektado sa isang micro controller, na pagkatapos ay ipinakita at nailipat din sa pamamagitan ng module ng Wi-Fi sa web. Ang mga halagang ito ay maaaring matingnan ng android application na naka-install sa telepono ng doktor at pasyente.
Tandaan:
Ang DHT11 Sensor ay inilalagay malapit sa butas ng ilong. Ito ay may kakayahang sukatin ang kahalumigmigan at temperatura. Ang kahalumigmigan ay ang nilalaman ng tubig na naroroon sa ginalang na hangin. Nararamdaman ng sensor ang pagkakaiba ng kahalumigmigan sa pagitan ng paglanghap at ng hininga na hangin. Ang pagkakaiba na ito ay binibilang para sa bilang ng mga paghinga bawat minuto (bpm) na kung saan ay ang rate ng paghinga.
Hakbang 2: HARDWARE
Koneksyon sa Hardware
Arduino interface DHT11 (Temperatura ng Katawan, Humidity at rate ng Paghinga)
Vcc pin ----- 5V sa Arduino UNO
Out pin 3 ----- Analog Output (Analog pin A0)
Gnd pin 5 ----- Ground sa Arduino UNO
Arduino interface ASCX15DN Honeywell Pressure Sensor, Solenoid Valve at Air Inflator (Blood Pressure-BP)
Ang Pressure Sensor ay may 6 na mga pin.
pin 2 ----- 5V sa Arduino UNO
pin 3 ----- Analog Output (Analog pin A1)
pin 5 ----- Ground sa Arduino UNO
Ang Solenoid Valve ay mayroong 2 wires.
Isang kawad ----- Ground sa Arduino UNO
Isa pang kawad ----- Digital Pin (Digital pin D10)
Ang Air Inflator ay mayroong 2 wires.
Isang kawad ----- Ground sa Arduino UNO
Isa pang kawad ----- Digital Pin (Digital pin D8)
Arduino interface MAX30100 Sensor (Rate ng Puso at Spo2)
Upang matingnan ang koneksyon mag-click dito MAX30100.
Arduino interface ESP8266 (IOT)
ikonekta ang parehong Power Pin ng ESP at Paganahin ang resistor ng Pin 10K pagkatapos ay sa Uno na + 3.3V power pin
ikonekta ang Ground / GND Pin ng ESP sa Uno's Ground / GND Pin
ikonekta ang TX ng TX sa Pin 3 ng Uno
ikonekta ang RX ng ESP sa 1K resistor pagkatapos ay ang Pin 2 ng Uno
ikonekta ang RX ng ESP sa 1K resistor pagkatapos ay ang Unn's GND Pin.
Sumangguni tulad ng nasa itaas na Larawan.
LCD ng interface ng Arduino (Display)
Upang matingnan ang koneksyon mag-click dito sa 16X2 LCD.
Hakbang 3: SOFTWARE
Arduino IDE:
Ang Arduino Integrated Development Environment - o Arduino Software (IDE) - ay naglalaman ng isang text editor para sa pagsulat ng code, isang lugar ng mensahe, isang text console, isang toolbar na may mga pindutan para sa mga karaniwang pag-andar at isang serye ng mga menu. Kumokonekta ito sa hardware ng Arduino at Genuino upang mag-upload ng mga programa at makipag-usap sa kanila.
Upang mai-download ang Arduino IDE software mag-click sa link sa ibaba:
Arduino IDE
Hakbang 4: CLOUD CompUTING
ThingSpeak:
Ang ThingSpeak ay isang bukas na mapagkukunan ng IOT application na nag-iimbak at kumukuha ng data mula sa mga bagay. Mayroon itong suporta mula sa MATLAB at MathWorks Software. Pinapayagan nito ang mga gumagamit na mailarawan ang mga resulta at magtrabaho sa MATLAB nang malaya nang walang anumang lisensya.
Ang output mula sa kit ng pagsubaybay ng pasyente para sa mga parameter na halumigmig ng katawan, temperatura ng katawan, rate ng paghinga, presyon ng dugo (systole at diastole) ay ipinapakita sa aplikasyon ng IOT tulad ng ipinakita sa mga nasa itaas na numero.
Upang matingnan ang application na ThingSpeak i-click ang link sa ibaba:
ThingSpeak
Hakbang 5: MOBILE INTERFACE
Application ng Virtuino Android:
Ang Virtuino ay isang android application para sa pagsubaybay at pagkontrol sa mga elektronikong aparato sa pamamagitan ng internet o lokal na Wi-Fi. Nakakatulong ito upang mailarawan ang data o ang output sa pamamagitan ng iba't ibang mga widget. Ang application na ito ay may maraming iba pang mga pasilidad kabilang ang alerto sa SMS na kung saan ay isang kilalang tampok.
Ang output mula sa kit ng pagsubaybay ng pasyente para sa mga parameter na halumigmig ng katawan, temperatura ng katawan, rate ng paghinga, presyon ng dugo (systole at diastole) ay ipinapakita sa android application tulad ng ipinakita sa mga nasa itaas na numero.
Upang mai-download ang Virtuino Android Application i-click ang link sa ibaba:
Virtuino App
Hakbang 6: OUTPUT
Hakbang 7: CODE
Ang nakalakip na code (code) ay nagpapadala ng Temperatura ng Katawan, Humidity at rate ng Paghinga sa IOT.
Ang nakalakip na code (code1) ay nagpapadala ng Blood Pressure, Heart Rate, Spo2 sa IOT.
Tandaan:
kung ang pag-troubleshoot ng code ay na-attach ko ang magkakahiwalay na mga code maaari mo itong pagsamahin para sa iyong hangarin.
(ibig sabihin) wifi, sample_honeywell)
mag-click dito para sa code na Max30100_spo2, rate ng puso, 16x2_LCD
Inirerekumendang:
LoRa-Batay sa Visual Monitoring System para sa Agrikultura Iot - Pagdidisenyo ng isang Pangunahing Application Gamit ang Firebase & Angular: 10 Hakbang
LoRa-Batay sa Visual Monitoring System para sa Agrikultura Iot | Pagdidisenyo ng isang Pangunahing Application Gamit ang Firebase & Angular: Sa nakaraang kabanata pinag-uusapan natin kung paano gumagana ang mga sensor sa loRa module upang mapunan ang firebase Realtime database, at nakita namin ang napakataas na antas ng diagram kung paano gumagana ang aming buong proyekto. Sa kabanatang ito ay pag-uusapan natin kung paano namin magagawa
Batay sa LED Control na Batay sa Google Assistant Gamit ang Raspberry Pi: 3 Hakbang
Kontrol ng LED na Batay sa Google Assistant Gamit ang Raspberry Pi: Hoy! Sa proyektong ito, ipapatupad namin ang kontrol ng batay sa Google Assistant sa LED gamit ang Raspberry Pi 4 gamit ang HTTP sa Python. Maaari mong palitan ang LED ng isang bombilya (malinaw naman na hindi literal, kakailanganin mo ng isang relay module sa pagitan) o anumang iba pang bahay
LDR Batay Sensor / Detector ng Batay: 3 Mga Hakbang
LDR Batay Sensor / Detector ng ilaw: Ang mga ilaw sensor at detektor ay lubos na kapaki-pakinabang para sa mga microcontroller at naka-embed na mga system at pagmamanman ng kasidhian ay dapat ding gawin. Ang isa sa pinakasimpleng at pinakamurang mga naturang sensor ay LDR. Ang LDR o Light Dependent Resistors ay maaaring madaling gamitin wit
IoT Batay sa Soil Moisture Monitoring at Control System Gamit ang NodeMCU: 6 Hakbang
Ang IoT Batay sa Soil Moisture Monitoring at Control System Paggamit ng NodeMCU: Sa tutorial na ito ipapatupad namin ang isang IoT na nakabatay sa Soil Moisture Monitoring and Control system na gumagamit ng ESP8266 WiFi Module ie NodeMCU. Kinakailangan ang mga Component para sa proyektong ito: ESP8266 WiFi Module - Amazon (334 / - INR) Relay Module - Amazon (130 / - INR
Batay sa Arduino Hindi Makipag-ugnay sa Infrared Thermometer - Thermometer na Batay sa IR Gamit ang Arduino: 4 na Hakbang
Batay sa Arduino na Hindi Nakikipag-ugnay sa Infrared Thermometer | Thermometer na Batay sa IR Gamit ang Arduino: Kumusta mga tao sa mga itinuturo na ito ay gagawa kami ng isang hindi nakikipag-ugnay na Thermometer gamit ang arduino. Dahil kung minsan ang temperatura ng likido / solid ay masyadong mataas o paraan upang mababa at pagkatapos ay mahirap makipag-ugnay dito at basahin ito temperatura noon sa mga tagpong iyon