Talaan ng mga Nilalaman:
- Hakbang 1: Hardware: Disenyo ng Circuit
- Hakbang 2: Hardware: Pag-print ng 3D
- Hakbang 3: Hardware: Laser Cutting
- Hakbang 4: Software: Koleksyon ng Data
- Hakbang 5: Software: Pagsasanay sa Nakolektang Data Set
- Hakbang 6: Software: Nahuhulaan ang Mga Klase
Video: Pagkilala sa Real-Time na Device Gamit ang Mga Footprint ng EM: 6 na Hakbang
2024 May -akda: John Day | [email protected]. Huling binago: 2024-01-30 13:11
Inilaan ang aparatong ito upang maiuri ang iba't ibang mga elektronikong aparato alinsunod sa kanilang mga signal ng EM. Para sa iba`t ibang mga aparato, mayroon silang iba't ibang mga signal ng EM na inilalabas nito. Bumuo kami ng isang solusyon sa IoT upang makilala ang mga elektronikong aparato gamit ang Particle Photon kit. Ang aming naisusuot na aparato ay maaaring magsuot sa pulso na may compact na koneksyon ng maliit na butil na poton na may isang OLED display at circuit na koneksyon mula sa maliit na butil na poton sa antena na ibinigay sa kit.
Ang aparato na ito ay maaaring karagdagang isinama upang makontrol ang mga elektronikong aparato at gawin silang mga "Smart device" sa lahat ng open source software, upang makontrol mo ito, baguhin din o pagbutihin ang kakayahan ng aparatong ito.
Hakbang 1: Hardware: Disenyo ng Circuit
Mga Bahagi: (mula sa Particle Maker kit)
Maaari kang bumili ng kit mula sa iba't ibang mga online website.
- Website ng Amazon
- Particle Website
- Website ng Adafruit
- Lupon ng pagpapaunlad ng poton ng maliit na butil
- Mga resistor x 3 - 1 megaohm
- 3-5V 0.96 "SPI Serial 128X64 OLED LCD Display
- Antenna (para sa pagkuha ng mga pagbasa / bakas ng EM)
Hakbang 2: Hardware: Pag-print ng 3D
- Dinisenyo namin ang aming wrist band dial gamit ang isang 3D printer.
- Ang modelo ng 3D ay dinisenyo sa application na Shapr3D gamit ang iPad Pro.
- Ang stl file ng modelong 3D ay na-import at itinulak sa Qidi software dahil ginagamit namin ang X-one-2 Qidi Tech printer.
- Ang 3D printer ay tumagal ng humigit-kumulang na 30 minuto upang mai-print ang modelo.
- link sa stl file.
Hakbang 3: Hardware: Laser Cutting
- Dinisenyo namin ang pattern ng pulso ng pulso gamit ang Adobe Illustrator.
- Ang naka-disenyo na modelo ay na-export sa Universal Laser machine kung saan pinutol namin ang kahoy sa isang kakayahang umangkop na pulso.
- link sa svg file.
Hakbang 4: Software: Koleksyon ng Data
-
Paggamit ng Photon, pag-publish ng 3 x 100 halaga ng data sa bawat posibleng pagkakataon.
- Pagsulat ng data mula sa Photon patungo sa data.json sa node server.
- Sinusuri ang data mula sa node server hanggang sa MATLAB.
- Ang data na ipinadala sa MATLAB ay nasa anyo ng 1 x 300.
Hakbang 5: Software: Pagsasanay sa Nakolektang Data Set
- Mga tipak ng 1 x 300 - feed sa MATLAB. (Para sa bawat aparato 27 na mga sample na nakolekta) 27 x 300 data na nakolekta.
- Nagdagdag ng mga tampok sa data - (5 mga tampok) - ibig sabihin, panggitna, karaniwang paglihis, pagdidilig, kurtosis.
- Pagsasanay ng data sa toolbox ng pag-uuri ng MATLAB
- Pagsubok ng data ng Offline (6 x 6) sa parehong toolbox
Hakbang 6: Software: Nahuhulaan ang Mga Klase
Pagtataya
Kinukuha ang live na data gamit ang photon
Pagpapadala ng hilaw na data sa node server. (naka-save na data sa data.json file)
MATLAB script para sa pagbabasa ng data mula sa data.json file at hulaan ang resulta
Sine-save ang resulta sa resulta.json
Inirerekumendang:
PAG-ALARMA NG PAGKILALA NG PAGKILALA: 7 Mga Hakbang
PAG-ALARMA NG PAGKILALA NG PAGKILALA: Kumusta, mga kaibigan sa tutorial na ipapakita ko sa iyo kung paano gumawa ng alarma sa pagtuklas ng paggalaw. ang pangunahing bahagi ng proyektong ito ay ang sensor ng PIR
Pagkilala sa Bituin Gamit ang Computer Vision (OpenCV): 11 Mga Hakbang (na may Mga Larawan)
Pagkilala sa Star Gamit ang Computer Vision (OpenCV): Ang itinuturo na ito ay ilalarawan sa iyo kung paano lumikha ng isang programa sa paningin ng computer upang awtomatikong makilala ang mga pattern ng bituin sa isang imahe. Gumagamit ang pamamaraan ng library ng OpenCV (Open-Source Computer Vision) upang lumikha ng isang hanay ng mga bihasang HAAR cascade na maaaring
Paano Gumawa ng isang Device ng IoT upang Makontrol ang Mga Kagamitan at Subaybayan ang Panahon Gamit ang Esp8266: 5 Mga Hakbang
Paano Gumawa ng isang IoT Device upang Makontrol ang Mga Kagamitan at Subaybayan ang Panahon Gamit ang Esp8266: Ang Internet ng mga bagay (IoT) ay ang inter-networking ng mga pisikal na aparato (tinukoy din bilang " mga konektadong aparato " at " mga smart device "), mga gusali, at iba pang mga item - naka-embed sa electronics, software, sensor, actuators, at
Kontrolin ang Arduino Gamit ang Smartphone Sa pamamagitan ng USB Gamit ang Blynk App: 7 Mga Hakbang (na may Mga Larawan)
Kontrolin ang Arduino Gamit ang Smartphone Sa Pamamagitan ng USB Sa Blynk App: Sa tutorial na ito, matututunan namin kung paano gamitin ang Blynk app at Arduino upang makontrol ang lampara, ang kumbinasyon ay sa pamamagitan ng USB serial port. Ang layunin ng pagtuturo na ito ay upang ipakita ang pinakasimpleng solusyon sa malayo-pagkontrol ng iyong Arduino o c
Pagkilala sa Mukha + pagkilala: 8 Mga Hakbang (na may Mga Larawan)
Pagkilala sa Mukha + ng pagkilala: Ito ay isang simpleng halimbawa ng pagpapatakbo ng pagtuklas ng mukha at pagkilala sa OpenCV mula sa isang camera. TANDAAN: GINAWA KO ANG PROYEKTO NA ITO PARA SA SENSOR CONTEST AT GINAMIT KO ANG CAMERA BILANG SENSOR UPANG TRACK AND Recognition FACES. Kaya, Ang aming Layunin Sa sesyon na ito, 1. I-install ang Anaconda