Talaan ng mga Nilalaman:

Raspberry Pi - TSL45315 Ambient Light Sensor Python Tutorial: 4 na Hakbang
Raspberry Pi - TSL45315 Ambient Light Sensor Python Tutorial: 4 na Hakbang

Video: Raspberry Pi - TSL45315 Ambient Light Sensor Python Tutorial: 4 na Hakbang

Video: Raspberry Pi - TSL45315 Ambient Light Sensor Python Tutorial: 4 na Hakbang
Video: Raspberry Pi TSL2571 Ambient Light Sensor Python Tutorial 2024, Hulyo
Anonim
Image
Image

Ang TSL45315 ay isang digital ambient light sensor. Tinatantiya nito ang pagtugon ng mata ng tao sa ilalim ng iba't ibang mga kundisyon sa pag-iilaw. Ang mga aparato ay may tatlong mapipiling oras ng pagsasama at magbigay ng direktang 16-bit na output ng lux sa pamamagitan ng isang interface ng I2C bus. Naglalaman ang aparato ng isang photodiode array, isang pagsasama ng analog-to-digital converter (ADC), circuit ng pagpoproseso ng signal, logika ng pagkalkula ng lux, at isang serial interface ng I2C sa isang solong integrated circuit ng CMOS upang magbigay ng lux data. Narito ang demonstrartion nito na may raspberry pi gamit ang python code.

Hakbang 1: Ano ang Kailangan Mo.. !

Ang iyong kailangan..!!
Ang iyong kailangan..!!

1. Raspberry Pi

2. TSL45315

3. I²C Cable

4. I²C Shield para sa Raspberry Pi

5. Ethernet Cable

Hakbang 2: Mga Koneksyon:

Mga koneksyon
Mga koneksyon
Mga koneksyon
Mga koneksyon
Mga koneksyon
Mga koneksyon
Mga koneksyon
Mga koneksyon

Kumuha ng isang kalasag I2C para sa raspberry pi at dahan-dahang itulak ito sa mga gpio pin ng raspberry pi.

Pagkatapos ikonekta ang isang dulo ng I2C cable sa sensor ng TSL45315 at ang kabilang dulo sa I2C na kalasag.

Ikonekta din ang Ethernet cable sa pi o maaari kang gumamit ng isang module ng WiFi.

Ang mga koneksyon ay ipinapakita sa larawan sa itaas.

Hakbang 3: Code:

Code
Code

Ang python code para sa TSL45315 ay maaaring ma-download mula sa aming GitHub repository-Dcube store.

Narito ang link para sa pareho:

github.com/DcubeTechVentures/TSL45315…

Gumamit kami ng SMBus library para sa python code, ang mga hakbang upang mai-install ang SMBus sa raspberry pi ay inilarawan dito:

pypi.python.org/pypi/smbus-cffi/0.5.1

Maaari mo ring kopyahin ang code mula dito, ibinibigay ito tulad ng sumusunod:

# Ipinamamahagi ng isang lisensyang malaya ang kalooban.

# Gamitin ito sa anumang paraan na nais mo, kumita o libre, sa kondisyon na umaangkop ito sa mga lisensya ng mga nauugnay na gawa nito.

# TSL45315

# Ang code na ito ay dinisenyo upang gumana sa TSL45315_IS2C I2C Mini Module na magagamit sa Dcube Store.

import smbus

oras ng pag-import

# Kumuha ng I2C bus

bus = smbus. SMBus (1)

# TSL45315 address, 0x29 (41)

# Piliin ang Rehistro ng kontrol, 0x00 (0), kasama ang Command register, 0x80 (128)

# 0x03 (03) Karaniwang operasyon

bus.write_byte_data (0x29, 0x00 | 0x80, 0x03)

# TSL45315 address, 0x29 (41)

# Piliin ang Rehistro ng pag-configure, 0x01 (1), na may rehistro ng Command, 0x80 (128)

# 0x00 (00) Multiplier 1x, Tint: 400ms

bus.write_byte_data (0x29, 0x01 | 0x80, 0x00)

oras. pagtulog (0.5)

# TSL45315 address, 0x29 (41)

# Basahin ang data pabalik mula sa 0x04 (4), na may rehistro ng Command, 0x80 (128)

# 2 bytes, LSB muna

data = bus.read_i2c_block_data (0x29, 0x04 | 0x80, 2)

# I-convert ang data sa lux

luminance = data [1] * 256 + data [0]

# Data ng output sa screen

i-print ang "Ambient Light Luminance:% d lux"% luminance

Hakbang 4: Mga Aplikasyon:

Ang malawak na hanay ng mga pabagu-bago ng sensor ng ilaw ng paligid ay ginagawang partikular na kapaki-pakinabang ito sa mga panlabas na application kung saan ito ay nakalantad sa direktang sikat ng araw. Perpekto ang aparato para magamit sa awtomatikong kontrol ng mga ilaw sa kalye at seguridad, billboard, at ilaw ng automotive. Ang mga aparato ng TSL45315 ay maaari ding gamitin sa solidong estado at pangkalahatang pag-iilaw para sa awtomatikong kontrol at pag-aani ng daylight upang ma-maximize ang pangangalaga ng enerhiya. Ang iba pang mga application ay may kasamang control backlight ng display upang pahabain ang buhay ng baterya at i-optimize ang kakayahang makita sa mga cell phone, tablet, at notebook.

Inirerekumendang: