Talaan ng mga Nilalaman:
- Hakbang 1: Kinakailangan ang Hardware:
- Hakbang 2: Hardware Hookup:
- Hakbang 3: Code para sa Pagsubaybay sa Paggalaw:
- Hakbang 4: Mga Aplikasyon:
Video: Pagsubaybay sa Paggalaw Gamit ang MPU-6000 at Raspberry Pi: 4 na Hakbang
2024 May -akda: John Day | [email protected]. Huling binago: 2024-01-30 13:11
Ang MPU-6000 ay isang 6-Axis Motion Tracking Sensor na mayroong 3-Axis accelerometer at 3-Axis gyroscope na naka-embed dito. Ang sensor na ito ay may kakayahang mahusay na pagsubaybay ng eksaktong posisyon at lokasyon ng isang bagay sa 3-dimensional na eroplano. Maaari itong magamit sa mga system na nangangailangan ng pagtatasa ng posisyon sa pinakamataas na katumpakan.
Sa tutorial na ito ang paglalagay ng interface ng MPU-6000 sensor module na may raspberry pi ay isinalarawan. Upang mabasa ang mga halaga ng pagpabilis at pag-ikot ng anggulo, ginamit namin ang raspberry pi na may isang I2c adapter. Ginagawa ng I2C adapter na ito ang koneksyon sa module ng sensor na madali at mas maaasahan.
Hakbang 1: Kinakailangan ang Hardware:
Ang mga materyal na kailangan namin para makamit ang aming layunin ay may kasamang mga sumusunod na bahagi ng hardware:
1. MPU-6000
2. Raspberry Pi
3. I2C Cable
4. I2C Shield para sa raspberry pi
5. Ethernet cable
Hakbang 2: Hardware Hookup:
Karaniwang ipinapaliwanag ng seksyon ng hookup ng hardware ang mga koneksyon sa mga kable na kinakailangan sa pagitan ng sensor at ng raspberry pi. Ang pagtiyak sa tamang mga koneksyon ay ang pangunahing pangangailangan habang nagtatrabaho sa anumang system para sa nais na output. Kaya, ang mga kinakailangang koneksyon ay ang mga sumusunod:
Ang MPU-6000 ay gagana sa I2C. Narito ang halimbawa ng diagram ng mga kable, na nagpapakita kung paano i-wire ang bawat interface ng sensor.
Sa labas ng kahon, naka-configure ang board para sa isang interface ng I2C, dahil inirerekumenda namin ang paggamit ng hookup na ito kung hindi ka agnostiko.
Ang kailangan mo lang ay apat na wires! Apat na koneksyon lamang ang kinakailangan ng Vcc, Gnd, SCL at SDA pin at ang mga ito ay konektado sa tulong ng I2C cable.
Ang mga koneksyon na ito ay ipinakita sa mga larawan sa itaas.
Hakbang 3: Code para sa Pagsubaybay sa Paggalaw:
Ang bentahe ng paggamit ng raspberry pi ay, nagbibigay sa iyo ng kakayahang umangkop ng wika ng programa kung saan nais mong i-program ang board upang ma-interface ang sensor kasama nito. Ginagamit ang kalamangan na ito ng board na ito, ipinapakita namin dito ang programa nito sa sawa. Ang Python ay isa sa pinakamadaling mga wika sa pagprograma na may pinakamadaling syntax. Ang python code para sa MPU-6000 ay maaaring ma-download mula sa aming komunidad sa GitHub na Dcube Store
Pati na rin para sa kadalian ng mga gumagamit, ipinapaliwanag din namin ang code dito:
Bilang unang hakbang ng pag-coding, kailangan mong i-download ang SMBus library sa kaso ng sawa dahil sinusuportahan ng library na ito ang mga pagpapaandar na ginamit sa code. Kaya, upang mai-download ang library maaari mong bisitahin ang sumusunod na link:
pypi.python.org/pypi/smbus-cffi/0.5.1
Maaari mong kopyahin ang nagtatrabaho code mula dito din:
import smbus
oras ng pag-import
# Kumuha ng I2C busbus = smbus. SMBus (1)
# MPU-6000 address, 0x68 (104)
# Piliin ang rehistro ng pagsasaayos ng gyroscope, 0x1B (27)
# 0x18 (24) Buong saklaw na saklaw = 2000 dps
bus.write_byte_data (0x68, 0x1B, 0x18)
# MPU-6000 address, 0x68 (104)
# Piliin ang rehistro ng pagsasaayos ng accelerometer, 0x1C (28)
# 0x18 (24) Buong saklaw na saklaw = +/- 16g
bus.write_byte_data (0x68, 0x1C, 0x18)
# MPU-6000 address, 0x68 (104)
# Piliin ang rehistro ng pamamahala ng kuryente1, 0x6B (107)
# 0x01 (01) PLL na may sanggunian na xGyro
bus.write_byte_data (0x68, 0x6B, 0x01)
oras. tulog (0.8)
# MPU-6000 address, 0x68 (104)
# Basahin ang data pabalik mula sa 0x3B (59), 6 bytes
# Accelerometer X-Axis MSB, X-Axis LSB, Y-Axis MSB, Y-Axis LSB, Z-Axis MSB, Z-Axis LSB
data = bus.read_i2c_block_data (0x68, 0x3B, 6)
# I-convert ang data
xAccl = data [0] * 256 + data [1]
kung xAccl> 32767:
xAccl - = 65536
yAccl = data [2] * 256 + data [3]
kung yAccl> 32767:
yAccl - = 65536
zAccl = data [4] * 256 + data [5]
kung zAccl> 32767:
zAccl - = 65536
# MPU-6000 address, 0x68 (104)
# Basahin ang data pabalik mula sa 0x43 (67), 6 bytes
# Gyrometer X-Axis MSB, X-Axis LSB, Y-Axis MSB, Y-Axis LSB, Z-Axis MSB, Z-Axis LSB
data = bus.read_i2c_block_data (0x68, 0x43, 6)
# I-convert ang data
xGyro = data [0] * 256 + data [1]
kung xGyro> 32767:
xGyro - = 65536
yGyro = data [2] * 256 + data [3]
kung yGyro> 32767:
yGyro - = 65536
zGyro = data [4] * 256 + data [5]
kung zGyro> 32767:
zGyro - = 65536
# Data ng output sa screen
i-print ang "Acceleration in X-Axis:% d"% xAccl
i-print ang "Acceleration in Y-Axis:% d"% yAccl
i-print ang "Acceleration in Z-Axis:% d"% zAccl
i-print ang "X-Axis of Rotation:% d"% xGyro
i-print ang "Y-Axis of Rotation:% d"% yGyro
i-print ang "Z-Axis of Rotation:% d"% zGyro
Isinasagawa ang code gamit ang sumusunod na utos:
$> python MPU-6000.py gt; sawa MPU-6000.py
Ang output ng sensor ay ipinapakita sa larawan sa itaas para sa sanggunian ng gumagamit.
Hakbang 4: Mga Aplikasyon:
Ang MPU-6000 ay isang sensor ng pagsubaybay sa paggalaw, na matatagpuan ang application nito sa interface ng paggalaw ng mga smartphone at tablet. Sa mga smartphone ang mga sensor na ito ay maaaring gamitin sa mga application tulad ng mga kilos na utos para sa mga aplikasyon at kontrol sa telepono, pinahusay na paglalaro, pinalawak na katotohanan, panoramic na pagkuha ng larawan at pagtingin, at pag-navigate sa naglalakad at sasakyan. Ang teknolohiya ng MotionTracking ay maaaring mag-convert ng mga handset at tablet sa malakas na mga 3D na intelihente na aparato na maaaring magamit sa mga aplikasyon mula sa pagsubaybay sa kalusugan at fitness hanggang sa mga serbisyong nakabatay sa lokasyon.
Inirerekumendang:
Paggalaw sa Paggalaw Arduino Halloween Kalabasa: 4 Mga Hakbang
Motion Sensing Arduino Halloween Pumpkin: Ang layunin sa likod ng Instructable na ito ay upang lumikha ng isang murang, at madaling paraan upang gumawa ng mga dekorasyon ng Halloween sa bahay nang walang naunang kasanayan o anumang mga magarbong tool. Gumagamit ng madaling mapagkukunan ng mga item mula sa internet, maaari mo ring gawin ang iyong sariling simple at isinapersonal na H
Paggalaw ng Paggalaw sa ilalim ng Ilaw ng Bed: 16 Hakbang (na may Mga Larawan)
Paggalaw sa Paggalaw sa ilalim ng Ilaw ng Kama: Kailanman sinubukan na lumabas ng kama nang tahimik sa gabi lamang upang maglakbay sa isang bagay at gisingin ang buong bahay? Ang paggalaw ng paggalaw ng gabi ay naka-install nang maingat sa ilalim ng iyong kama na nagbibigay ng mababang antas na ilaw na sapat na maliwanag upang gabayan ka sa paligid ng mga ligaw na LEGO na brick
Bawasan ang Paggalaw ng Paggalaw Gamit ang GIMP: 6 na Hakbang
Bawasan ang Motion Blur Gamit ang GIMP: Ang Instructable na ito ay tumutulong sa iyo na mabawasan ang mga epekto ng malambot na kilos ng paggalaw na nakuha mo dahil sa pag-iling ng camera. Ito ay isang pang-eksperimentong pamamaraan na binuo ko, kaya't mangyaring subukan at mag-iwan ng mga komento, mas mabuti sa mga imahe. Tulad ng maliwanag mula sa kalidad ng ph
Pagsubaybay sa Mata na Paggalaw Gamit ang Infrared Sensor: 5 Hakbang
Pagsubaybay sa Mata na Paggalaw Gamit ang Infrared Sensor: Gumamit ako ng isang infrared sensor upang maunawaan ang mga paggalaw ng mata at makontrol ang LED. Gumawa ako ng mga eyeballs sa LED Tape NeoPixel
Ihinto ang Animasyon ng Paggalaw Gamit ang Pagkatapos ng mga Makakaapekto !: 5 Hakbang
Itigil ang Animasyon ng Paggalaw Gamit ang Pagkatapos ng mga Nakakaapekto !: Ang Stop Motion ay isang mahusay at nakakatuwang paraan upang lumikha ng animasyon. Kapag nasira ito ay maaaring maging napaka-simple. Sa tutorial na ito matututunan mo kung paano lumikha ng isang simpleng pagkakasunud-sunod ng maikling animation. Pati na rin kung paano gumana sa mga filter, at oras. Ang video ay nakakabit s