Pagtukoy sa Kahulugan ng Istatistika Gamit ang isang Z-test: 10 Mga Hakbang

2025 May -akda: John Day | [email protected]. Huling binago: 2025-01-23 15:13

Pangkalahatang-ideya:

Layunin: Sa itinuturo na ito, malalaman mo kung paano matukoy kung mayroong isang istatistikang kahalagahan sa pagitan ng dalawang mga variable hinggil sa isang problema sa trabaho sa lipunan. Gumagamit ka ng isang Z-test upang matukoy ang kahalagahan na ito.

Tagal: 10-15 minuto, 10 mga hakbang

Mga Pantustos: Pagsulat ng kagamitan, papel, at calculator

Antas ng Pinagkakahirapan: Mangangailangan ng pangunahing kaalaman sa algebra

Mga Tuntunin (sa alpabetikong pagkakasunud-sunod):

Nakalkulang mean - Ang average ng mga halagang tinutukoy ng tester

Laki ng populasyon - Sa mga istatistika, lahat ng mga indibidwal, bagay, o kaganapan na nakakatugon sa pamantayan para sa pag-aaral

Null hipotesis - Ang pahayag na walang kaugnayan sa pagitan ng dalawang variable na interes

Antas ng pagtanggi - Napiling antas ng posibilidad na tinanggihan ang null na teorya

Dalawang-buntot - ang ugnayan sa pagitan ng mga variable ay papunta sa alinmang direksyon, nangangahulugang natutukoy ang pagsubok kung mayroong isang variable na may pangkalahatang epekto sa iba pang variable. Hal. Kabilang sa mga manggagawang panlipunan, mga babae at lalaki ay magkakaiba sa kanilang mga antas sa kasiyahan sa trabaho

Isang-buntot - ang ugnayan sa pagitan ng variable ay nasa isang tukoy na direksyon. Hal. Ang mga babaeng manggagawang panlipunan ay magkakaroon ng mas mataas na antas ng kasiyahan sa trabaho kaysa sa mga lalaking medikal na social worker

Kahulugan ng istatistika - Hukom na masyadong malamang na hindi nangyari dahil sa error sa pag-sample

Tama / Inaasahang ibig sabihin - Ang orihinal na average ng mga halaga

Tunay na karaniwang paglihis - Magkano ang pagkakaiba-iba ng isang hanay ng mga halaga; ay nagbibigay-daan para sa amin upang mahanap kung gaano ito posibilidad para sa isang tukoy na halaga na makukuha sa pamamagitan ng paggawa ng isang Z-test

Z-score - Isang sukat ng kung gaano karaming mga karaniwang paglihis sa ibaba o sa itaas ng populasyon ang nangangahulugang ang iskor ay

Z – test - Isang pamamaraang pagsubok-teorya na ginamit upang magpasya kung ang mga variable ay mayroong statistic significance

Z-table - Isang talahanayan na ginamit sa pagkalkula ng statistic significance

Hakbang 1: Basahin ang Sumusunod na Suliranin

Interesado akong mag-aral ng pagkabalisa sa mga mag-aaral na nag-aaral para sa midterms. Alam ko ang totoong ibig sabihin sa sukatan ng pagkabalisa ng lahat ng mga mag-aaral ay 4 na may isang tunay na karaniwang paglihis ng 1. Nag-aaral ako ng isang pangkat ng 100 mag-aaral na nag-aaral para sa midterms. Kinakalkula ko ang isang mean para sa mga mag-aaral na ito sa scale na 4.2. (Tandaan: mas mataas na marka = mas mataas na pagkabalisa). Ang antas ng pagtanggi ay 0.05. Mayroon bang isang makabuluhang istatistika na pagkakaiba sa pagitan ng pangkalahatang populasyon ng mag-aaral at mga mag-aaral na nag-aaral para sa midterms sa sukatang ito?

Hakbang 2: Kilalanin

a. Ang totoong ibig sabihin (inaasahang ibig sabihin)

b. Ang totoong pamantayang paglihis ng populasyon

c. Ang kinakalkula na ibig sabihin (sinusunod na ibig sabihin)

d. Ang laki ng populasyon

e. Ang antas ng pagtanggi

Hakbang 3: Gamitin ang Sumusunod na Formula upang Hanapin ang "z-score"

z = (sinusunod na ibig sabihin ng inaasahang ibig sabihin)

(karaniwang paglihis / √ laki ng populasyon)

Hakbang 4: Bawasan ang Antas ng Pagtanggi Mula sa "1"

Isulat ang halagang ito

Hakbang 5: Dalawang-tailed o Isang-tailed na Pagsubok?

Para sa mga kahulugan at halimbawa ng dalawang-buntot at isang tailed na pagsubok, sumangguni sa simula ng itinuturo sa seksyon na pinamagatang: "Mga Tuntunin"

Isulat kung ang pagsubok ay dalawang-buntot o isang buntot.

Hakbang 6: Karagdagang Hakbang para sa Dalawang-tailed na Pagsubok

Kung ang pagsubok ay isang tailed, iwanan ang bilang na kinakalkula sa hakbang 3 tulad din. Kung ito ay may dalawang-buntot, hatiin ang halagang iyong nakalkula mula sa hakbang 3 sa kalahati.

Isulat ang numerong ito.

Hakbang 7: Gamitin ang Z-table

I-access ang Z-table, na kung saan ay ang unang talahanayan sa ilalim ng hakbang na ito. Gamit ang numero na isinulat mo sa hakbang 6, hanapin ito sa gitna ng talahanayan. Kapag nahanap mo ang numero sa gitna, gamitin ang kaliwang haligi at ang tuktok na hilera upang matukoy ang halaga.

Isulat ang halaga. Para sa karagdagang mga tagubilin upang mahanap ang halagang ito, ang sumusunod ay isang halimbawa ng kung paano gamitin ang z-table:

Kung ang iyong numero ay "0.0438" na kinakalkula sa hakbang 6, tulad ng matatagpuan sa cross-seksyon ng haligi 3 at hilera 3 sa z-table na sipi, ang iyong halaga ay 0.11. Ang dulong kaliwang haligi ng talahanayan ay may halaga ng unang lugar decimal. Ang nangungunang hilera ay may halaga para sa pangalawang lugar decimal. Tingnan ang pangalawang larawan ng isang sipi ng z-table para sa isang halimbawa.

Hakbang 8: Tanggihan ang Null Hypothesis o Nabigong Tanggihan ang Null Hypothesis

Ihambing ang numero na iyong nakita sa hakbang 7 sa bilang na iyong kinalkula sa tanong 3 upang matukoy kung tatanggihan mo ang null na teorya o kung nabigo kang tanggihan ang null na teorya.

Isulat ang numero mula sa hakbang 3 Isulat ang numero mula sa hakbang 7

Kung ang bilang na iyong kinalkula mula sa hakbang 7 ay mas mababa kaysa sa bilang na iyong kinalkula sa hakbang 3, tatanggihan mo ang null na teorya. Kung ang bilang na iyong kinalkula mula sa hakbang 7 ay mas malaki kaysa sa bilang na iyong kinalkula sa hakbang 3, nabigo kang tanggihan ang null na teorya

Tanggihan ang null na teorya o nabigong tanggihan ang null na teorya?

Hakbang 9: Tukuyin ang Kahulugan ng Istatistika

Kung tatanggihan mo ang null na teorya, pagkatapos ay mayroong isang istatistikang kahalagahan sa pagitan ng mga variable. Kung nabigo kang tanggihan ang null na teorya, walang statistic na kahalagahan sa pagitan ng mga variable.

Isulat kung mayroon o kung walang statistic na kahalagahan

Hakbang 10: Suriin ang Iyong Mga Sagot

• Hakbang 3: 2
• Hakbang 5: Dalawang-buntot
• Hakbang 6: 0.475
• Hakbang 7: 1.96
• Hakbang 8: Dahil sa 1.96 <2, tatanggihan mo ang null na teorya
• Hakbang 9: Mayroong kahalagahan sa istatistika